给出代码,将python二维列表转换为二维numpy array,并举例
时间: 2023-03-06 19:47:40 浏览: 60
答案:下面是一个使用Python将二维列表转换为二维numpy array的示例代码:import numpy as np
# Create a list
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
# Convert list to Numpy Array
data = np.array(data)
# Print the array
print(data)# Print the shape of the array
print(data.shape)
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numpy取出来的一列数据怎么变成二维的,具体举例
可以使用 numpy 的 reshape 函数将一维数组转换为二维数组。例如,假设有一个一维数组 a,长度为 n,我们想将其转换为一个二维数组 b,其中 b 的行数为 m,列数为 n/m,那么可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
m = 2
b = a.reshape((m, -1))
print(b)
```
这里的 -1 表示自动计算列数,因为我们已经指定了行数为 m,所以列数就是 n/m。输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
这样就将一维数组转换为了二维数组。
怎么把五个二维numpy数组按列方向拼接为一个新的二维numpy数组,请举例说明
可以使用numpy库中的concatenate()函数来实现五个二维numpy数组按列方向拼接为一个新的二维numpy数组。
例如,有如下五个二维numpy数组:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2],
[3, 4]])
b = np.array([[5, 6],
[7, 8]])
c = np.array([[9, 10],
[11, 12]])
d = np.array([[13, 14],
[15, 16]])
e = np.array([[17, 18],
[19, 20]])
```
要将这五个数组按列方向拼接为一个新的数组,可以使用concatenate()函数:
```python
result = np.concatenate((a, b, c, d, e), axis=1)
print(result)
```
axis参数指定了拼接方向,axis=1表示按列方向拼接。上述代码输出的结果为:
```
array([[ 1, 2, 5, 6, 9, 10, 13, 14, 17, 18],
[ 3, 4, 7, 8, 11, 12, 15, 16, 19, 20]])
```
可以看到,拼接后的结果是一个新的二维numpy数组,其中按列方向拼接了原始的五个二维numpy数组。