python读取图片灰度值并存入excel

以下是一个示例代码，它可以读取图像文件并将其灰度值存储在Excel文件中：

import openpyxl
from PIL import Image

# 读取图像文件
image = Image.open('image.png').convert('L')

# 创建新的Excel工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

# 将每个像素的灰度值存储在Excel中
for y in range(image.size[1]):
    for x in range(image.size[0]):
        pixel = image.getpixel((x, y))
        sheet.cell(row=y+1, column=x+1, value=pixel)

# 保存Excel文件
workbook.save('image.xlsx')

这个例子使用了Pillow库来打开图像文件，并将其转换为灰度模式。然后，它使用openpyxl库创建一个新的Excel工作簿，并将每个像素的灰度值存储在工作表中。最后，它保存Excel文件。请注意，这个代码假定图像文件是PNG格式，如果您的图像文件是其他格式，您需要相应地进行修改。

相关问题

python批量读取图片灰度值并存入excel

这里提供一种可能的解决方案，需要使用Python中的Pillow（PIL）库和openpyxl库。假设所有图片都保存在一个名为“images”的文件夹中。

首先，需要安装Pillow和openpyxl库。可以使用以下命令在终端中安装：

pip install pillow openpyxl

接下来，可以使用以下代码读取每个图像的灰度值并将其存储到Excel文件中：

from PIL import Image
from openpyxl import Workbook

# 创建工作簿和工作表
workbook = Workbook()
worksheet = workbook.active

# 遍历所有图像并将其灰度值存储到Excel文件中
for i in range(1, 11):
    # 读取图像
    image = Image.open(f"images/{i}.jpg")

    # 转换为灰度模式
    gray_image = image.convert("L")

    # 获取所有像素的灰度值
    pixel_values = list(gray_image.getdata())

    # 将像素值写入Excel文件的一行
    worksheet.append(pixel_values)

# 保存工作簿
workbook.save("pixel_values.xlsx")

上述代码将遍历1到10的所有图像（假设图像名称为“1.jpg”到“10.jpg”），并将每个像素的灰度值存储到Excel文件中的一行中。最终，Excel文件将包含10行，每行包含图像中所有像素的灰度值。注意，这将创建一个相当大的Excel文件，因为每个图像都有数千个像素。可以根据需要添加更多代码以对生成的Excel文件进行格式设置。