matlab卷积神经网络参数动量

卷积神经网络（CNN）是一种深度学习网络，常用于图像和语音识别等图像或声音处理任务。在CNN的训练中，参数动量是一种优化方法，它可以加速模型的训练收敛并提高模型的精度。

在MATLAB中，参数动量可以通过调用“trainNetwork”函数的“Momentum”选项来实现。这个选项可以设置为一个小数，称为“动量率”（momentum rate），它表示了参数更新时之前迭代步骤中的参数更新量的影响程度。具体来说，参数动量将上一次参数更新的方向和大小考虑进来，来调整当前的参数更新方向和大小。这样做可以避免参数更新过于频繁和剧烈，从而加速模型的训练收敛。

使用参数动量的CNN模型在训练和测试阶段的表现通常优于没有使用参数动量的模型。因此，它是CNN中常用的优化方法之一。在实际中需要根据具体的任务、训练集等调整动量率的大小来达到最佳效果。