MSSIM python
时间: 2023-11-01 18:58:49 浏览: 109
MS-SSIM(Multi-Scale Structural Similarity Index)是一种用于衡量图像相似性的指标,它在计算图像相似性时考虑了多个尺度的信息。与传统的结构相似性指标(SSIM)相比,MS-SSIM首先将图像分解成多个尺度,然后在每个尺度上计算结构相似性指标,最后取平均值作为最终的相似性评估。
下面是一个用Python计算MS-SSIM的示例代码:
```python
import numpy as np
from skimage.metrics import structural_similarity as ssim
def ms_ssim(img1, img2):
score, _ = ssim(img1, img2, multichannel=True, full=True)
return score
if __name__ == "__main__":
img1 = # 读取第一幅图像
img2 = # 读取第二幅图像
similarity = ms_ssim(img1, img2)
print("The MS-SSIM score is: ", similarity)
```
以上代码使用了scikit-image库中的structural_similarity函数来计算MS-SSIM。你只需将img1和img2替换为你要比较的两幅图像,即可得到它们之间的MS-SSIM相似性评分。
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