rake接收机多径分量的合并方式代码实现

多径分量的合并方式通常有两种：最大比值合并（MRC）和等能合并（ERC）。以下是两种方式的代码实现：

1. 最大比值合并（MRC）

import numpy as np

def mrc(combined_signal):
    '''
    :param combined_signal: 接收到的信号矩阵，shape为（接收天线数，接收信号长度）
    :return: 合并后的信号向量，shape为（接收信号长度，）
    '''
    # 计算每个采样点的最大值
    max_values = np.max(np.abs(combined_signal), axis=0)
    # 返回合并后的信号向量
    return np.multiply(max_values, np.exp(1j*np.angle(combined_signal[np.argmax(np.abs(combined_signal), axis=0), np.arange(combined_signal.shape[1])])))

2. 等能合并（ERC）

import numpy as np

def erc(combined_signal):
    '''
    :param combined_signal: 接收到的信号矩阵，shape为（接收天线数，接收信号长度）
    :return: 合并后的信号向量，shape为（接收信号长度，）
    '''
    # 计算每个采样点的能量
    energy = np.sum(np.abs(combined_signal)**2, axis=0)
    # 计算每个天线的权重系数
    weights = np.sqrt(1/energy)
    # 返回加权平均后的信号向量
    return np.sum(np.multiply(combined_signal, weights), axis=0)

这两种方式的核心思想都是将多个接收天线接收到的信号合并成一个信号向量，以提高接收信号的质量。其中，MRC合并方式选择每个采样点中最大值对应的天线接收信号进行合并；ERC合并方式则通过加权平均的方式将所有天线接收信号合并。