抓取网易云音乐网站的热歌榜排行榜数据，将数据保存在CSV文件中，分析流行趋势。给出代码

抓取网易云音乐网站的热歌榜排行榜数据并保存到CSV文件通常需要使用网络爬虫技术，比如Python的BeautifulSoup库来解析HTML，以及requests库来发送HTTP请求。下面是一个简化的示例，展示如何使用Python实现这个过程：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 网易云音乐热歌榜URL
url = "https://music.163.com/rank/hot"

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 找到包含歌曲信息的部分，这里假设列表在id为"hotList"的div内
    song_list = soup.find('div', {'id': 'hotList'})
    
    songs_data = []  # 存储歌曲数据的列表
    for item in song_list.find_all('li'):  # 遍历每首歌
        title = item.find('span', class_='name').text  # 歌曲标题
        artist = item.find('a', class_='singer').text  # 歌手名
        rank = item.find('span', class_='num').text  # 排名
        songs_data.append([title, artist, rank])  # 添加到列表
    
    # 将数据写入CSV文件
    with open('hot_songs.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow(['标题', '歌手', '排名'])
        writer.writerows(songs_data)
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

# 数据分析部分（这里仅做简单示例）
with open('hot_songs.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        print(f"热门歌曲 - {row['标题']} by {row['歌手']}，排名：{row['排名']}")
        
    # 对数据进行统计，例如最常见的歌手、最受欢迎的歌曲等，需要进一步处理
    popular_artist = max(reader, key=lambda x: x['排名'])['歌手']
    most_popular_song = max(reader, key=lambda x: x['排名'])['标题']
    print(f"最流行的歌曲：{most_popular_song}，由{popular_artist}演唱")