多元线性回归模型的古典假定

多元线性回归模型的古典假定包括以下几个方面：

1. 线性关系：自变量和因变量之间的关系应该是线性的。

2. 随机抽样：样本应该是从总体中随机抽取的。

3. 独立性：样本中的观测值应该是相互独立的。

4. 方差齐性：样本中的观测值应该具有相同的方差。

5. 正态分布：残差应该服从正态分布。

6. 无多重共线性：自变量之间不存在完全的线性相关性。

这些假定是多元线性回归模型的基本假设，如果假定不满足，可能会导致回归结果的偏差、不准确甚至无效。因此，在进行多元线性回归分析时，需要对这些假定进行检验，并对假定不满足的情况进行相应的处理。