python 读取重复数据

如果你想从一个数据文件中读取重复的数据，可以使用 Python 的列表（list）数据结构来存储读取的数据。然后你可以使用 Python 的 in 关键字来检查一个数据是否已经在列表中存在。

以下是一个示例代码：

data = []
with open("datafile.txt", "r") as f:
    for line in f:
        line = line.strip()
        if line not in data:
            data.append(line)

在上面的代码中，我们打开一个名为 datafile.txt 的数据文件，将每一行的数据存储到一个名为 data 的列表中。使用 strip() 方法来去除每一行末尾的换行符。如果数据已经在列表中存在，则不将其添加到列表中。最终，列表 data 中包含了所有不重复的数据。

注意：这种方法适用于数据量不是非常大的情况。如果数据量非常大，可能需要使用其他的数据结构和算法来处理。

相关问题

python对比去除excel重复数据

Python可以使用pandas库来处理Excel文件，并且可以很方便地去除重复数据。可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，导入pandas库并读取Excel文件。
2. 使用drop_duplicates()函数来去除重复数据。设置subset参数来指定要判断重复的列。
3. 最后，保存修改后的Excel文件。

Python统计Excel中重复数据

您好！针对您的问题，可以使用Python中的pandas库和Excel文件的读取方法，比如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 统计重复的值
duplicated_data = df[df.duplicated()]

# 打印结果
print(duplicated_data)

其中，'file.xlsx'是Excel文件的路径，上述代码可以通过pandas读取Excel文件并统计其中的重复数据。如果需要统计某一列的重复数据，则可以使用：

duplicated_data = df[df.duplicated('column_name')]

将'column_name'替换为对应的列名称即可。希望能对您有所帮助！