Python用excel数据做精美的可视化图表

Python有很多可以用来做可视化的库，其中比较常用的是matplotlib和seaborn。这里我们以matplotlib为例，介绍如何用Python对Excel数据做精美的可视化图表。

首先，我们需要安装matplotlib库。可以通过以下命令在命令行中安装：

pip install matplotlib

然后，我们需要用pandas库来读取Excel数据。可以通过以下命令在命令行中安装：

pip install pandas

接下来，我们将使用matplotlib和pandas库来读取Excel数据并绘制图表。假设我们有一个名为“data.xlsx”的Excel文件，其中包含以下数据：

| 日期 | 销售额 | 利润 |
| ---------- | ------ | ---- |
| 2020-01-01 | 1000 | 200 |
| 2020-01-02 | 1200 | 240 |
| 2020-01-03 | 800 | 160 |
| 2020-01-04 | 1500 | 300 |
| 2020-01-05 | 900 | 180 |

我们可以使用以下代码来读取Excel数据并绘制柱状图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制柱状图
plt.bar(data['日期'], data['销售额'], label='销售额')
plt.bar(data['日期'], data['利润'], label='利润')
plt.legend()
plt.show()

运行以上代码，就可以得到以下图表：


我们也可以使用其他类型的图表，比如折线图、散点图等。下面是一个绘制折线图的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制折线图
plt.plot(data['日期'], data['销售额'], label='销售额')
plt.plot(data['日期'], data['利润'], label='利润')
plt.legend()
plt.show()

运行以上代码，就可以得到以下图表：


除了基本的图表类型外，matplotlib还支持很多高级的图表类型，比如热力图、箱线图、饼图等。根据具体的需求选择不同的图表类型即可。