scipy.interpolate.rbf的smooth参数
时间: 2023-11-25 10:05:03 浏览: 110
详解利用Python scipy.signal.filtfilt() 实现信号滤波
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`scipy.interpolate.Rbf` 函数中的 `smooth` 参数控制插值函数的平滑度。平滑度越大,插值函数的变化越缓和,反之则变化越陡峭。该参数的默认值为 0,表示插值函数不进行额外的平滑处理。
当 `smooth` 的值非零时,插值函数会受到附加的惩罚,以减小插值函数的局部变化。在实践中,可以通过调整 `smooth` 的值来控制插值函数的平滑度,以满足特定的需求。通常情况下,较小的 `smooth` 值会导致插值函数更忠实地逼近原始数据,而较大的 `smooth` 值则会导致插值函数平滑度更高,更加缓和。
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