opencv c++鼠标拖动任意画多个圆并显示 dicom

你好！这个问题其实可以分成两个部分：鼠标拖动画圆和显示 DICOM 图像。

首先是鼠标拖动画圆。这个可以通过 OpenCV 的鼠标事件来实现。具体的步骤可以参考以下代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

// 定义一个向量，用来存储圆心坐标和半径
std::vector<Vec3f> circles;

// 回调函数，用来处理鼠标事件
void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param) {
    if (event == EVENT_LBUTTONDOWN) {
        // 鼠标左键按下，开始画圆
        circles.push_back(Vec3f(x, y, 0));
    } else if (event == EVENT_MOUSEMOVE && (flags & EVENT_FLAG_LBUTTON)) {
        // 鼠标拖动，更新圆的半径
        int dx = x - circles.back()[0];
        int dy = y - circles.back()[1];
        circles.back()[2] = std::sqrt(dx*dx + dy*dy);
    } else if (event == EVENT_LBUTTONUP) {
        // 鼠标左键松开，结束画圆
        circles.back()[2] = std::max(1.0f, circles.back()[2]);
    }
}

int main() {
    // 读取 DICOM 图像
    Mat img = imread("your_dicom_image.dcm", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 创建一个窗口，并设置鼠标事件回调函数
    namedWindow("Circle Drawing");
    setMouseCallback("Circle Drawing", onMouse);

    while (true) {
        // 显示 DICOM 图像
        imshow("Circle Drawing", img);

        // 画出已经拖动的圆
        for (const auto& circle : circles) {
            circle(img, Point(circle[0], circle[1]), circle[2], Scalar(255), 2);
        }

        // 等待用户按下 ESC 键退出程序
        if (waitKey(30) == 27) {
            break;
        }
    }

    return 0;
}

接下来是显示 DICOM 图像。DICOM 是医学图像的标准格式，需要用到一些特殊的库来读取和显示。这里我介绍两种方法：

1. 使用 GDCM 库

GDCM 是一款开源的 DICOM 库，可以用来读取和处理 DICOM 文件。具体的步骤如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <gdcmReader.h>
#include <gdcmImageReader.h>
#include <gdcmImage.h>
#include <gdcmBitmap.h>
#include <gdcmPixmap.h>
using namespace cv;

int main() {
    // 读取 DICOM 文件
    gdcm::Reader reader;
    reader.SetFileName("your_dicom_image.dcm");
    if (!reader.Read()) {
        std::cerr << "Failed to read DICOM file" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 读取 DICOM 图像
    gdcm::ImageReader imageReader;
    imageReader.SetFileName("your_dicom_image.dcm");
    if (!imageReader.Read()) {
        std::cerr << "Failed to read DICOM image" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 将 DICOM 图像转换成 OpenCV 图像
    const gdcm::Image& image = imageReader.GetImage();
    gdcm::Pixmap pixmap;
    pixmap.SetNumberOfDimensions(2);
    pixmap.SetDimension(0, image.GetDimension(0));
    pixmap.SetDimension(1, image.GetDimension(1));
    pixmap.SetPixelFormat(gdcm::PixelFormat::UINT8);
    pixmap.SetData(image.GetBuffer(), image.GetBufferLength());
    Mat img(image.GetDimension(1), image.GetDimension(0), CV_8UC1, pixmap.GetBuffer());

    // 显示 OpenCV 图像
    namedWindow("DICOM Image");
    imshow("DICOM Image", img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

2. 使用 DCMTK 库

DCMTK 是另一款开源的 DICOM 库，也可以用来读取和处理 DICOM 文件。具体的步骤如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <dcmtk/config/osconfig.h>
#include <dcmtk/dcmdata/dctk.h>
#include <dcmtk/dcmimgle/dcmimage.h>
using namespace cv;

int main() {
    // 初始化 DCMTK 库
    DcmRLEDecoderRegistration::registerCodecs();
    DcmRLEEncoderRegistration::registerCodecs();
    DcmJpegDecoderRegistration::registerCodecs();
    DcmJpegEncoderRegistration::registerCodecs();
    DcmJpeg2000DecoderRegistration::registerCodecs();
    DcmJpeg2000EncoderRegistration::registerCodecs();
    DcmDataDictionary::loadBuiltinDictionary();

    // 读取 DICOM 文件
    DcmFileFormat fileformat;
    OFCondition result = fileformat.loadFile("your_dicom_image.dcm");
    if (result.bad()) {
        std::cerr << "Failed to read DICOM file: " << result.text() << std::endl;
        return -1;
    }

    // 读取 DICOM 图像
    DicomImage* image = new DicomImage(fileformat.getDataset(), EXS_LittleEndianExplicit);
    if (image == nullptr || !image->isMonochrome()) {
        std::cerr << "Failed to read DICOM image" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 将 DICOM 图像转换成 OpenCV 图像
    const void* buffer = image->getOutputData(8);
    const unsigned int width = image->getWidth();
    const unsigned int height = image->getHeight();
    Mat img(height, width, CV_8UC1, const_cast<void*>(buffer));

    // 显示 OpenCV 图像
    namedWindow("DICOM Image");
    imshow("DICOM Image", img);
    waitKey(0);

    delete image;
    return 0;
}

希望这些代码对你有帮助！