opencv c++鼠标拖动任意画多个圆并显示 dicom

时间: 2023-06-14 13:05:15 浏览: 54
你好!这个问题其实可以分成两个部分:鼠标拖动画圆和显示 DICOM 图像。 首先是鼠标拖动画圆。这个可以通过 OpenCV 的鼠标事件来实现。具体的步骤可以参考以下代码: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; // 定义一个向量,用来存储圆心坐标和半径 std::vector<Vec3f> circles; // 回调函数,用来处理鼠标事件 void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param) { if (event == EVENT_LBUTTONDOWN) { // 鼠标左键按下,开始画圆 circles.push_back(Vec3f(x, y, 0)); } else if (event == EVENT_MOUSEMOVE && (flags & EVENT_FLAG_LBUTTON)) { // 鼠标拖动,更新圆的半径 int dx = x - circles.back()[0]; int dy = y - circles.back()[1]; circles.back()[2] = std::sqrt(dx*dx + dy*dy); } else if (event == EVENT_LBUTTONUP) { // 鼠标左键松开,结束画圆 circles.back()[2] = std::max(1.0f, circles.back()[2]); } } int main() { // 读取 DICOM 图像 Mat img = imread("your_dicom_image.dcm", IMREAD_GRAYSCALE); // 创建一个窗口,并设置鼠标事件回调函数 namedWindow("Circle Drawing"); setMouseCallback("Circle Drawing", onMouse); while (true) { // 显示 DICOM 图像 imshow("Circle Drawing", img); // 画出已经拖动的圆 for (const auto& circle : circles) { circle(img, Point(circle[0], circle[1]), circle[2], Scalar(255), 2); } // 等待用户按下 ESC 键退出程序 if (waitKey(30) == 27) { break; } } return 0; } ``` 接下来是显示 DICOM 图像。DICOM 是医学图像的标准格式,需要用到一些特殊的库来读取和显示。这里我介绍两种方法: 1. 使用 GDCM 库 GDCM 是一款开源的 DICOM 库,可以用来读取和处理 DICOM 文件。具体的步骤如下: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <gdcmReader.h> #include <gdcmImageReader.h> #include <gdcmImage.h> #include <gdcmBitmap.h> #include <gdcmPixmap.h> using namespace cv; int main() { // 读取 DICOM 文件 gdcm::Reader reader; reader.SetFileName("your_dicom_image.dcm"); if (!reader.Read()) { std::cerr << "Failed to read DICOM file" << std::endl; return -1; } // 读取 DICOM 图像 gdcm::ImageReader imageReader; imageReader.SetFileName("your_dicom_image.dcm"); if (!imageReader.Read()) { std::cerr << "Failed to read DICOM image" << std::endl; return -1; } // 将 DICOM 图像转换成 OpenCV 图像 const gdcm::Image& image = imageReader.GetImage(); gdcm::Pixmap pixmap; pixmap.SetNumberOfDimensions(2); pixmap.SetDimension(0, image.GetDimension(0)); pixmap.SetDimension(1, image.GetDimension(1)); pixmap.SetPixelFormat(gdcm::PixelFormat::UINT8); pixmap.SetData(image.GetBuffer(), image.GetBufferLength()); Mat img(image.GetDimension(1), image.GetDimension(0), CV_8UC1, pixmap.GetBuffer()); // 显示 OpenCV 图像 namedWindow("DICOM Image"); imshow("DICOM Image", img); waitKey(0); return 0; } ``` 2. 使用 DCMTK 库 DCMTK 是另一款开源的 DICOM 库,也可以用来读取和处理 DICOM 文件。具体的步骤如下: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <dcmtk/config/osconfig.h> #include <dcmtk/dcmdata/dctk.h> #include <dcmtk/dcmimgle/dcmimage.h> using namespace cv; int main() { // 初始化 DCMTK 库 DcmRLEDecoderRegistration::registerCodecs(); DcmRLEEncoderRegistration::registerCodecs(); DcmJpegDecoderRegistration::registerCodecs(); DcmJpegEncoderRegistration::registerCodecs(); DcmJpeg2000DecoderRegistration::registerCodecs(); DcmJpeg2000EncoderRegistration::registerCodecs(); DcmDataDictionary::loadBuiltinDictionary(); // 读取 DICOM 文件 DcmFileFormat fileformat; OFCondition result = fileformat.loadFile("your_dicom_image.dcm"); if (result.bad()) { std::cerr << "Failed to read DICOM file: " << result.text() << std::endl; return -1; } // 读取 DICOM 图像 DicomImage* image = new DicomImage(fileformat.getDataset(), EXS_LittleEndianExplicit); if (image == nullptr || !image->isMonochrome()) { std::cerr << "Failed to read DICOM image" << std::endl; return -1; } // 将 DICOM 图像转换成 OpenCV 图像 const void* buffer = image->getOutputData(8); const unsigned int width = image->getWidth(); const unsigned int height = image->getHeight(); Mat img(height, width, CV_8UC1, const_cast<void*>(buffer)); // 显示 OpenCV 图像 namedWindow("DICOM Image"); imshow("DICOM Image", img); waitKey(0); delete image; return 0; } ``` 希望这些代码对你有帮助!

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