用python 编写网络爬虫程序，实现支持断点续传的网络文件下载功能。 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/spark-3.2.4/spark-3.2.4-bin-hadoop2.7.tgz

好的，我可以为您提供一个使用Python编写、支持断点续传的网络文件下载程序，具体如下：

import requests
import os

url = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/spark-3.2.4/spark-3.2.4-bin-hadoop2.7.tgz"
filename = url.split("/")[-1]
chunk_size = 1024 * 1024  # 每次下载的块大小，1M
resume_byte_pos = 0  # 断点续传的起始位置
headers = {"Range": f"bytes={resume_byte_pos}-"} if resume_byte_pos else {}

# 如果文件存在，则获取已下载的文件大小，计算出断点续传的起始位置
if os.path.exists(filename):
    resume_byte_pos = os.path.getsize(filename)
    headers = {"Range": f"bytes={resume_byte_pos}-"}

# 发送请求，支持断点续传
response = requests.get(url, headers=headers, stream=True)

# 获取文件总大小
file_size = int(response.headers.get("Content-Length", 0))

# 写入文件
with open(filename, "ab") as f:
    for chunk in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):
        f.write(chunk)
        f.flush()

# 下载完成后删除Range头，以便下次下载正常
if "Range" in headers.keys():
    del headers["Range"]

解释一下代码的实现流程：

1. 定义要下载的文件url和本地保存的文件名filename；
2. 定义每次下载的块大小chunk_size，这里设置为1M；
3. 定义断点续传的起始位置resume_byte_pos，默认为0；
4. 如果文件已经存在，则获取已下载的文件大小，计算出断点续传的起始位置，在请求头中添加Range参数；
5. 发送请求，这里设置stream=True以支持流式下载；
6. 获取文件总大小；
7. 写入文件，每次下载chunk_size大小的块，写入文件；
8. 下载完成后删除Range头，以便下次下载正常。

使用该程序，可以实现支持断点续传的网络文件下载功能。