matlab中常用图像相似算法

MATLAB中常用的图像相似算法有以下几种：

1. 均方差算法：均方差指的是两幅图像相差像素值平方和的平均值。该算法计算简单，但是对于噪声和亮度变化等因素敏感。

2. 感知哈希（Perceptual Hash）算法：将图像转换为灰度、缩小尺寸、进行DCT变换，再取得变换后的一些特征值，最后将这些特征值进行比较。该算法比较适合于判断图片是否相似，但对于图片的识别和定位有一定的局限性。

3. 直方图算法：计算两幅图像的像素值出现频率，将其表示在直方图上，再进行比较。该算法对于图片颜色比较明显，且色彩范围不是很大的情况下比较适用。

4. 互相关算法：将一幅图像分块，再在另一幅图像中对每个块进行匹配，找到最相似的块进行比较。该算法可以较准确地找到相似的区域，但是计算量较大。

5. SIFT算法：对图像进行多尺度不变量特征变换，将其转换为特征向量，在进行图像间比较。该算法复杂度较高，但可以找到相似的目标在不同尺度下的位置。