docker swarm volumes

Docker Swarm Volumes 是 Docker Swarm 提供的一种用于管理容器数据持久化的机制。它允许在 Swarm 集群中创建和使用共享的数据卷，以便容器可以在不同节点上运行时访问相同的数据。

使用 Docker Swarm Volumes 的主要步骤如下：

1. 创建一个数据卷：可以使用命令行工具或者编排文件来创建一个数据卷。例如，使用 `docker volume create` 命令创建一个新的数据卷。

2. 将数据卷添加到服务：在编排文件中，可以通过指定 `volumes` 字段将数据卷添加到服务中。例如，可以将数据卷挂载到容器的特定路径上。

3. 在容器中使用数据卷：容器启动后，可以在容器内部的路径上访问和使用数据卷。这样，无论容器在哪个节点上运行，都可以获得相同的数据。

4. 管理数据卷：可以使用 `docker volume ls` 命令列出所有的数据卷，并使用 `docker volume rm` 命令删除不再需要的数据卷。

通过使用 Docker Swarm Volumes，可以方便地实现容器之间的数据共享和持久化，从而提高应用程序的可靠性和可扩展性。

相关问题

docker swarm + docker compose 创建zookeeper集群

可以使用Docker Swarm和Docker Compose来创建Zookeeper集群。以下是一个简单的步骤：

1. 创建一个Docker Compose文件，用于定义Zookeeper集群中的服务和配置。例如，可以创建一个名为docker-compose.yml的文件，其中包含以下内容：

version: '3'

services:
  zoo1:
    image: zookeeper
    restart: always
    hostname: zoo1
    environment:
      ZOO_MY_ID: 1
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
    ports:
      - "2181:2181"
      - "2888:2888"
      - "3888:3888"
    volumes:
      - ./data/zoo1:/data
      - ./logs/zoo1:/datalog
  zoo2:
    image: zookeeper
    restart: always
    hostname: zoo2
    environment:
      ZOO_MY_ID: 2
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
    ports:
      - "2182:2181"
      - "2889:2888"
      - "3889:3888"
    volumes:
      - ./data/zoo2:/data
      - ./logs/zoo2:/datalog
  zoo3:
    image: zookeeper
    restart: always
    hostname: zoo3
    environment:
      ZOO_MY_ID: 3
      ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
    ports:
      - "2183:2181"
      - "2890:2888"
      - "3890:3888"
    volumes:
      - ./data/zoo3:/data
      - ./logs/zoo3:/datalog

该文件定义了三个Zookeeper实例（zoo1、zoo2和zoo3），每个实例都有自己的ID和端口映射。

2. 使用Docker Swarm启动Zookeeper集群。首先，需要初始化Swarm：

docker swarm init

然后，使用以下命令在Swarm中部署Zookeeper集群：

docker stack deploy -c docker-compose.yml zookeeper

这将在Swarm中启动三个Zookeeper实例，并配置它们以形成一个集群。

3. 验证集群是否正常工作。可以使用以下命令查看Zookeeper集群的状态：

docker exec -it $(docker ps -q -f name=zookeeper_zoo1) /bin/bash
zkServer.sh status

该命令将连接到Zookeeper集群中的一个实例（这里是zoo1），并显示集群的状态信息。

这样就可以使用Docker Swarm和Docker Compose创建一个Zookeeper集群。需要注意的是，这仅是一个简单的示例，实际部署可能需要进行更多的配置和调整。

docker swarm compose kafka服务禁用ssh

您可以通过在docker-compose.yml文件中设置`ports`选项来禁用Kafka服务的SSH访问。在Kafka服务的配置中，删除SSH端口的映射即可禁用SSH访问。例如，以下是一个简单的docker-compose.yml文件，其中禁用了Kafka服务的SSH访问：

version: '3'

services:
  zookeeper:
    image: 'bitnami/zookeeper:latest'
    ports:
      - '2181:2181'
    volumes:
      - 'zookeeper_data:/bitnami'

  kafka:
    image: 'bitnami/kafka:latest'
    ports:
      - '9092:9092'
    environment:
      - KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181
    volumes:
      - 'kafka_data:/bitnami'

volumes:
  zookeeper_data:
    driver: local
  kafka_data:
    driver: local

在上面的例子中，我们只映射了Kafka服务的9092端口，而没有映射SSH端口。这样，Kafka服务将无法通过SSH进行访问。