cv2.minEnclosingCircle()作用
时间: 2023-11-16 17:11:45 浏览: 42
cv2.minEnclosingCircle()函数是OpenCV中的一个函数,用于计算包含给定点集的最小圆。
该函数接受一个点集作为输入,并返回一个元组,其中包含该点集的最小圆的圆心坐标和半径。
该函数通常用于计算最大内接圆或最小外接圆。对于最大内接圆,可以使用cv2.minEnclosingCircle()函数计算给定区域的最小圆,并将其绘制在图像上。对于最小外接圆,可以使用cv2.minEnclosingCircle()函数计算给定轮廓的最小圆。
以下是一个计算最小外接圆的示例代码:
```python
import cv2
# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制最小外接圆
for contour in contours:
(x,y),radius = cv2.minEnclosingCircle(contour)
center = (int(x),int(y))
radius = int(radius)
img = cv2.circle(img,center,radius,(0,255,0),2)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,我们首先读取一个图像并将其转换为灰度图像。然后使用cv2.threshold()函数二值化处理图像,以便于找到轮廓。接着使用cv2.findContours()函数查找轮廓。最后,使用cv2.minEnclosingCircle()函数来绘制每个轮廓的最小外接圆。