Python数据归一化处理案例代码

以下是Python数据归一化处理案例代码：

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

#生成随机数据
data = np.random.randint(0,100,(10,2))
print("原始数据：")
print(data)

#使用MinMaxScaler进行归一化处理
scaler = MinMaxScaler()
scaled_data = scaler.fit_transform(data)
print("归一化后的数据：")
print(scaled_data)

以上代码中，我们使用了NumPy库生成了一个10行2列的随机数数组，作为原始数据。然后，我们使用Scikit-Learn库中的MinMaxScaler类进行归一化处理，最后输出归一化后的数据。