AT_ColorOS_Recorder_13914, AT_ColorOS_Recorder_13915, AT_ColorOS_Recorder_13916, AT_ColorOS_Recorder_13948, AT_ColorOS_Recorder_13987, AT_ColorOS_Recorder_14780, AT_ColorOS_Recorder_14785, AT_ColorOS_Recorder_21949, AT_ColorOS_Recorder_29515, AT_ColorOS_Recorder_30211, AT_ColorOS_Recorder_30226, AT_ColorOS_Recorder_30243, AT_ColorOS_Recorder_30246,用python实现按数字大小倒叙排列
时间: 2023-07-22 18:20:05 浏览: 48
您可以使用Python中的排序函数来实现按数字大小倒序排列。可以将这些数字作为一个列表,然后使用sorted()函数对其进行排序,并将reverse参数设置为True,以实现按数字大小倒序排列。下面是一个示例代码:
```python
numbers = ['AT_ColorOS_Recorder_13914', 'AT_ColorOS_Recorder_13915', 'AT_ColorOS_Recorder_13916', 'AT_ColorOS_Recorder_13948', 'AT_ColorOS_Recorder_13987', 'AT_ColorOS_Recorder_14780', 'AT_ColorOS_Recorder_14785', 'AT_ColorOS_Recorder_21949', 'AT_ColorOS_Recorder_29515', 'AT_ColorOS_Recorder_30211', 'AT_ColorOS_Recorder_30226', 'AT_ColorOS_Recorder_30243', 'AT_ColorOS_Recorder_30246']
sorted_numbers = sorted(numbers, key=lambda x: int(x.split('_')[-1]), reverse=True)
print(sorted_numbers)
```
这个代码将以数字大小为排序关键字,从大到小对列表中的元素进行排序并打印输出。
相关问题
audio_recorder_callback使用示例
这里提供一个简单的示例,展示如何使用`audio_recorder_callback`参数。
假设我们有一个名为`my_callback`的函数,它需要一个文件名作为参数,然后在该文件中执行一些操作。我们可以像下面这样使用`audio_recorder_callback`参数:
```python
from vosk import Model, KaldiRecognizer
import pyaudio
model = Model("model")
rec = KaldiRecognizer(model, 16000)
def my_callback(filename):
# 在这里执行一些操作,比如读取文件中的语音数据并进行处理
with open(filename, "rb") as f:
data = f.read()
# 执行一些处理操作
# 创建一个PyAudio对象
p = pyaudio.PyAudio()
# 打开麦克风并开始录制
stream = p.open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=16000, input=True, frames_per_buffer=8000)
# 设置关键字
keywords = ["hello", "world"]
# 开始识别
while True:
data = stream.read(4000)
if rec.AcceptWaveform(data):
# 检查是否识别到了关键字
result = rec.Result()
for keyword in keywords:
if keyword in result:
# 识别到了关键字,调用回调函数并传递文件名
my_callback(rec.PartialResult())
else:
rec.PartialResult()
```
在上面的示例中,我们首先定义了一个名为`my_callback`的函数,它需要一个文件名作为参数。该函数将在记录短语后被调用,在该文件中执行一些操作。
然后,我们通过`pyaudio`库创建了一个PyAudio对象,并打开了麦克风以开始录制。
接下来,我们设置了关键字,并使用`KaldiRecognizer`对象开始识别录制的语音。每次识别到一个短语,我们检查是否包含任何关键字。如果找到了关键字,我们就调用`my_callback`函数,并将记录短语的文件名作为参数传递给它。
这样,我们就可以在关键字被识别后执行自己的操作。
_doc/uniapp_temp_1690374467604/recorder/1690374480808.mp3
很抱歉,我无法理解你的问题。你提供的内容似乎是一个文件路径,而不是一个问题。请提供一个明确的问题,我将尽力回答。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【无标题】完整好用的uniapp 录音调用百度语音转文字代码](https://blog.csdn.net/pod_dragon/article/details/122023960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [uniapp 移动端通话录音上传](https://blog.csdn.net/J1a1v1a/article/details/128717232)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]