java中public直接加名字
时间: 2024-03-12 07:50:19 浏览: 39
在 Java 中,`public` 关键字通常用于修饰类、方法或属性,表示它们是公共的,可以被其他类或对象访问。如果您想在 Java 中定义一个公共的类,可以在类声明前加上 `public` 关键字,如下所示:
```
public class MyClass {
//类的实现
}
```
如果您想在 Java 中定义一个公共的方法或属性,也可以在它们的声明前加上 `public` 关键字,如下所示:
```
public void myMethod() {
//方法的实现
}
public int myVariable = 0;
```
需要注意的是,Java 中的类名、方法名和属性名都应该符合一定的命名规范,例如类名应该以大写字母开头,方法名和属性名应该以小写字母开头,等等。
相关问题
java中枚举中建立枚举
在Java中,枚举(Enum)是一种特殊的数据类型,用于定义一组有限的、不可变的常量。创建枚举的关键在于以下几个步骤:
1. 定义枚举类:使用`enum`关键字开始,后面跟上枚举类的名字,通常与实际代表的实体相关联。例如,如果要定义一周中的天数,可以这样写:
```java
public enum DayOfWeek {
SUNDAY, MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY, SATURDAY;
}
```
2. 声明常量:在枚举体中声明各个枚举值,每个值对应一个常量。每个常量都有一个名称,可以带有描述性的字符串作为`value`注释。
```java
DAY_SUNDAY = 0,
DAY_MONDAY = 1,
// ...
```
这里省略了具体的值和注释,实际编程中可能会有。
3. 枚举方法:可以在枚举类中定义静态方法,这些方法可以对枚举进行操作或提供额外的行为。
4. 枚举变量的使用:可以直接使用枚举名称创建枚举实例,例如:
```java
DayOfWeek today = DayOfWeek.MONDAY;
System.out.println(today); // 输出 "MONDAY"
```
java idbc 根据名字in查询代码
好的,我可以为您提供一个简单的 Java JDBC 根据名字进行模糊匹配查询的例子:
```java
import java.sql.*;
public class QueryByName {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
String sql = "SELECT * FROM students WHERE name LIKE ?";
try {
// 建立数据库连接
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "123456");
// 创建 PreparedStatement 对象
ps = conn.prepareStatement(sql);
// 设置参数
ps.setString(1, "%in%");
// 执行查询操作
rs = ps.executeQuery();
// 处理结果集
while (rs.next()) {
// 获取每一行数据的各个字段
int id = rs.getInt("id");
String name = rs.getString("name");
int age = rs.getInt("age");
// 打印结果
System.out.println("id: " + id + ", name: " + name + ", age: " + age);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
// 关闭 ResultSet 对象
if (rs != null) {
rs.close();
}
// 关闭 PreparedStatement 对象
if (ps != null) {
ps.close();
}
// 关闭 Connection 对象
if (conn != null) {
conn.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
```
这段代码会在数据库的 `students` 表中模糊匹配(`LIKE` 关键字)名字中包含 "in" 的所有数据,并打印出每一行的 id、name 和 age 字段。请注意,这里的匹配方式可能并不是您想要的,您可以根据实际情况进行修改。另外,这里没有使用一些常见的防 SQL 注入技巧,请不要直接拷贝到生产环境中使用。