假设有一些先后关系:A->B , C->D , A->D .那么A->B>C , A->B->D , A->B->C->D关系成立有什么最佳的算法来生成可能的成立序列?

对于给定的一些先后关系，如A->B、C->D、A->D，你想找到满足最佳序列的算法。在这种情况下，你可以使用拓扑排序算法来生成可能的成立序列。

拓扑排序是一种对有向无环图（DAG）进行排序的算法。在这个问题中，你可以将先后关系看作是一个有向图，其中每个关系都表示为一条有向边。然后，你可以使用拓扑排序算法找到满足所有先后关系的最佳序列。

以下是使用拓扑排序算法来生成可能的成立序列的步骤：

1. 构建有向图：根据给定的先后关系，构建一个有向图，其中每个关系表示为一条有向边。在你的例子中，A->B、C->D、A->D可以表示为A到B的边、C到D的边以及A到D的边。

2. 计算入度：对于图中的每个节点，计算其入度（即指向该节点的边的数量）。入度表示了节点被其他节点所依赖的次数。

3. 拓扑排序：使用拓扑排序算法对图进行排序。拓扑排序算法的基本思想是从图中选择一个入度为0的节点，并将它添加到结果序列中。然后，将该节点从图中删除，并更新剩余节点的入度。重复这个过程，直到所有节点都被添加到结果序列中。

4. 检查结果：检查最终的排序结果是否满足给定的先后关系。在你的例子中，你可以检查A->B->C->D是否成立。

如果拓扑排序算法能够成功生成有效的排序序列，那么这个序列将满足所有先后关系。如果图中存在环路或无法进行拓扑排序（即存在入度不为0的节点），则说明给定的先后关系不满足条件。

拓扑排序算法的时间复杂度为O(V+E)，其中V是节点的数量，E是边的数量。它是解决这类问题的常用方法，并且在满足先后关系的情况下可以生成最佳的成立序列。

相关问题

25. 有3个作业A，B，C，其运行时间分别为2，5，3小时，假设它们同时到达系统，并在同一处理器上以单道方式运行，则平均周转时间最短的执行序列是（）。 1分 A. A，B，C B. C，B，A C. B，A，C D. A，C，B

可以使用最短作业优先（Shortest Job First, SJF）算法来求解。根据SJF算法，应该先运行运行时间最短的作业，如果多个作业的运行时间相同，则按照它们到达系统的先后顺序运行。

根据这个原则，可以得出以下执行序列：

1. A（运行时间为2）
2. C（运行时间为3）
3. B（运行时间为5）

因此，平均周转时间最短的执行序列是A，C，B，答案选项为D。

现有如下请求队列：8，18，27，129，110，186，78，147，41，10，64，12，用最短寻道时间优先算法处理所有请求，移动的总柱面数()。假设磁头当前位置在100。 A.B．264 B.D．266 C.A．263 D.C．265

根据题意，请求队列为：8，18，27，129，110，186，78，147，41，10，64，12。当前磁头位置在100，要使用最短寻道时间优先算法处理所有请求，求移动的总柱面数。

最短寻道时间优先算法（SSTF）是一种磁盘调度算法，它优先选择距离当前磁头最近的磁道进行访问。因此，我们按照SSTF算法的规则，计算出磁盘访问的先后顺序，然后根据磁头的移动计算总的移动柱面数。

首先，当前磁头位置在100，根据SSTF算法的规则，我们需要找到距离当前位置最近的请求。在当前位置100附近，有以下请求：

- 78
- 64
- 41
- 27
- 18
- 12
- 10
- 8

因此，首先访问请求队列中的78，移动柱面数为100-78=22。

接下来，当前磁头位置在78，根据SSTF算法的规则，我们需要找到距离当前位置最近的请求。在当前位置78附近，有以下请求：

- 64
- 41
- 27
- 18
- 12
- 10
- 8

因此，访问请求队列中的64，移动柱面数为78-64=14。

以此类推，按照SSTF算法的规则访问请求队列中的其余请求，得到的请求访问顺序为：

78 -> 64 -> 41 -> 27 -> 18 -> 12 -> 10 -> 8 -> 18 -> 27 -> 41 -> 64 -> 110 -> 129 -> 147 -> 186

计算移动的总柱面数为：

22 + 14 + 23 + 14 + 9 + 6 + 2 + 8 + 10 + 9 + 14 + 23 + 46 + 19 + 18 + 39 = 268

因此，移动的总柱面数为268，选项B“266”是错误的，正确答案为选项A “264”。