mysql select统计
时间: 2024-02-15 14:27:54 浏览: 72
在MySQL中,可以使用SELECT语句结合SUM函数和CASE表达式进行统计。引用的SQL语句是一个例子,它演示了如何统计一个表中不同类型的数据总和。该语句使用了CASE WHEN语句来根据不同的条件对不同类型的数据进行累加。具体地说,该语句使用了两个SUM函数,分别对类型为1和类型为2的数据进行求和。语句中的FROM子句指定了要进行统计的表名。通过执行这个SQL语句,你可以得到类型为1和类型为2的数据各自的总和。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [mysql 实现select 判断查询](https://blog.csdn.net/weixin_34481252/article/details/113157119)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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mysql select count
"mysql select count" 的意思是在MySQL数据库中进行查询并统计符合特定条件的记录数量。通常使用的语法是:
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name WHERE condition;
其中,column_name 是要统计的字段,table_name 是要查询的表名,condition 是筛选记录的条件。该语句会返回一个数字,表示符合条件的记录数量。
mysql select表达式_MySQL数据库SELECT查询表达式解析
在MySQL数据库中,SELECT是用于从一个或多个表中检索数据的关键字。SELECT查询表达式的基本语法如下:
```sql
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;
```
其中,column1、column2等为要检索的列名,可以使用通配符*代替所有列。table_name为要检索的表名,condition为可选的筛选条件。
在SELECT查询表达式中,可以使用多种表达式来生成结果集。以下是一些常用的SELECT表达式:
1. 聚合函数:用于对结果集进行统计计算,例如SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN等。
```sql
SELECT SUM(column_name) FROM table_name;
```
2. 别名:用于为查询结果中的列或表指定别名,以便更好的阅读和理解查询结果。
```sql
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
```
3. 子查询:嵌套在SELECT语句中的查询语句,用于从子查询中获取数据,然后在主查询中使用它。
```sql
SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);
```
4. 连接:用于将两个或多个表中的数据合并到一个结果集中,包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL OUTER JOIN等。
```sql
SELECT column_name FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
```
5. 字符串函数:用于处理字符串数据,例如CONCAT、LENGTH、SUBSTRING、UPPER、LOWER等。
```sql
SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM table_name;
```
6. 条件表达式:用于根据条件过滤结果集,例如IF、CASE等。
```sql
SELECT column_name, IF(column_name > 10, '大于10', '小于等于10') AS result FROM table_name;
```
以上是MySQL数据库中常用的SELECT查询表达式,可以根据实际需求选择使用。
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