xmin=0.0001; xmax=1-xmin; for c = 1:10 y = xmin*ones(10,1); y(c) = xmax; x = W3*( log( y ./ (1-y) ) - b3); % scale back to [xmin,xmax] x=x-min(x); x=xmin+(xmax-xmin)*x/max(x); x = W2*( log( x ./ (1-x) ) - b2); % scale back to [xmin,xmax] x=x-min(x); x=xmin+(xmax-xmin)*x/max(x); x = xmin*(x<0.5)+ xmax*(x>=0.5); B = reshape(x,[28,28]); subplot(3,4,c); imh = imshow(B','InitialMagnification','fit'); end请问以上Matlab代码的数学描述是什么

这段Matlab代码的数学描述是将一个长度为10的向量y中的第c个元素设为1-xmin，其余元素都设为xmin。然后通过神经网络的反向传播算法，将y作为输入，经过两层全连接层的计算，得到输出x。最后将x映射回[xmin,xmax]区间，并将其分割成10份，每份对应一个子图，用imshow函数展示出来。这段代码的目的是将一个长度为10的向量y编码成一个28x28的图像，其中第c个元素的取值对应图像中的一个像素点的颜色值。