python subprocess.popen详解

时间: 2023-05-31 07:20:13 浏览: 193
### 回答1: Python subprocess模块中的popen函数允许在脚本中调用外部程序并与之交互,它可以在Python程序中运行独立的进程,实现与子进程进行通信、处理输入和输出等功能。函数执行后返回一个Popen对象,表示新建的子进程。 Popen对象有三个常用的属性:stdin、stdout和stderr,分别表示子进程的标准输入、标准输出和标准错误输出。可以使用subprocess.PIPE来代替这些属性,从而实现子进程和主进程之间的管道通信。例如,可以通过stdin.write()来向子进程发送数据,并通过stdout.read()读取子进程的输出。 Popen对象还有其他有用的属性和方法,例如poll()方法可以获取子进程的退出代码,communicate()方法可以等待子进程结束并收集标准输出和标准错误输出。此外,还可以通过设置Popen对象的一些参数来控制子进程的运行环境和行为,例如cwd参数可以指定子进程的工作目录,env参数可以指定子进程的环境变量,shell参数可以选择是否使用shell来解释命令行。 在使用subprocess.popen函数之前,需要仔细考虑子进程的安全性和可靠性,以及子进程的运行环境和行为是否符合预期。此外,还要特别留意一些常见的安全漏洞,例如命令注入、路径遍历等问题。为了保证程序的安全性,建议使用一些专门的模块来处理敏感数据,例如使用tempfile模块来创建安全的临时文件,使用shlex模块来解析命令行参数。 ### 回答2: Python的subprocess模块提供了一个方便的接口来创建和启动新的进程。其中,subprocess.Popen是最常用的函数之一,它的主要作用是启动一个新的子进程,并与主进程交互。 subprocess.Popen的用法如下: ``` subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=False, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0) ``` - args:要执行的命令及其参数 - bufsize:缓冲区大小 - executable:可执行程序路径 - stdin/stdout/stderr:输入/输出/错误输出流 - preexec_fn:要在子进程开始运行前执行的函数 - close_fds:是否要关闭除了stdin/stdout/stderr以外的所有文件描述符 - shell:是否在shell中运行命令 - cwd:子进程的当前工作目录 - env:子进程的环境变量 - universal_newlines:是否将输入/输出以文本形式处理 - startupinfo/creationflags:用于Windows系统 args参数可以是一个字符串或者一个字符串列表。传入一个字符串时,该字符串将会被当成一个Shell命令行来执行;传入一个字符串列表,则表示以该列表为参数执行的程序。 以下是一个简单的使用Popen的例子: ``` import subprocess p = subprocess.Popen(["ls", "-l"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT) stdoutdata, stderrdata = p.communicate() print(stdoutdata) ``` 在这个例子中,Popen启动一个“ls -l”命令,并将标准输出转换为一个管道,stdoutdata将包含该命令输出的字符串。 Popen创建的子进程会一直运行,直到调用了进程的wait()或terminate()方法结束。 Popen还有很多其他的参数和方法,比如kill()、send_signal()、poll()、communicate()等等。在实际应用中,我们可以根据自己的需求调用不同的方法来实现不同的功能。 总之,subprocess.Popen是Python处理进程的重要模块之一,它提供了很多便捷的方法来实现与子进程的交互。当我们需要使用Python调用其他程序或处理多进程任务时,subprocess.Popen是非常有用的工具。 ### 回答3: Python subprocess.popen是一个非常有用的模块,它可以帮助我们在Python程序中调用外部命令、程序或是脚本,并和其进行交互。subprocess.popen使得我们能够实现和处理更多的操作系统控制事务。下面,我们来讨论一下Python subprocess.popen详解。 popen方法介绍 Python subprocess.popen方法是一个非常重要的模块,它提供了一个很方便且高效的方式来开启新进程。当我们调用popen方法时,它会将新的进程挂起,等待我们输入指令。popen方法接收参数列表来创建一个新的进程,这些参数可以被传递到被运行的进程中。当进程执行完毕并关闭后,popen会返回执行后的进程状态信息。 语法 subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=True, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0) args:这个参数表示要运行的命令行,可以是字符串或序列类型。 bufsize:缓冲区的大小以字节为单位,0表示没有缓冲,1表示使用缓冲区,-1表示使用默认缓冲器。 executable:默认值为None,表示使用操作系统默认的可执行程序。 stdin、stdout和stderr:这三个参数表示进程的格式化输出。 preexec_fn:preexec_fn是一个可调用的对象,当设置了close_fds为True时,它创建子进程后就会被调用。 close_fds:关闭不需要的文件描述符,默认值为True。 shell:设置为True时,表示在Shell下执行命令,而不是直接调用一个命令实现。 cwd:cwd参数是当前工作目录。 env:你可以手动定义你想传递的环境变量。 universal_newlines:设置为True时,表示输出使用Python的通用换行符; 设置为False输出使用操作系统原始的换行符。 startupinfo:只有在shell设置为True时才有用。 creationflags:指示新进程如何被创建,只有在shell设置为True时才有用。 popen方法的常用参数 和其他的Python模块一样,subprocess.popen方法也有很多参数。一些最重要的参数包括: stdout、stderr、stdin:这些参数分别使用一个文件(file-like)对象来取代标准OS输出、错误和输入。 shell=True:由于安全原因,使用shell启动新的进程是不被推荐的,但在某些情况下,可能还是必需的。 bufsize=0:这个参数指定缓冲区大小。 close_fds=True:当设置为True时,表示子进程不会继承父进程的文件描述符。 cwd=None:为子进程的工作目录指定一个路径。 env=None:可以把父进程中的环境变量传给子进程。 universal_newlines=False:表示输入、输出和错误使用通用的换行符。 创建新进程的不同方法 在Python programming和操作系统之间有一个类似于挂起新进程的对象。在Python编写的子进程中,可以通过以下方式创建它们: Popen():这是由Python.org官方文档定义的方式来创建一个新的进程。 run():这个方法用于Python 3.5及更高版本,它是一个简化的方式来创建进程的新方法。 call():这个方法与run()方法相似,但它也返回命令的状态码。 check_call()和check_output():这些方法用于检查操作系统的返回值,以确认命令是否成功执行。

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subprocess.Popen是Python中用于执行外部命令或程序的一个函数。它可以替代一些老的模块或函数,如os.system、os.spawn*、os.popen*、popen2.*和commands.*。 使用subprocess.Popen函数可以执行外部命令,并且可以通过参数来指定命令的一些设置,如标准输出、错误输出等。通常情况下,我们可以通过设置stdout参数来捕获命令的输出结果。例如,可以使用subprocess.PIPE来将标准输出重定向到一个管道,然后通过读取管道来获取输出结果。 在GUI界面中,如果想要实时显示调用外部程序的输出结果,可以使用subprocess.Popen来执行命令,并将stdout参数设置为subprocess.PIPE以重定向输出。然后,可以使用p.stdout.readline()方法来逐行读取输出结果,并将其显示在GUI界面上。这样就可以实现实时显示外部程序的输出结果了。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [python中的subprocess.Popen()使用详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38516491/14859288)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [对Python subprocess.Popen子进程管道阻塞详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38705874/13778449)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [python 打印信息重定向 GUI界面 ,PyQt5实时显示调用外部程序的实时输出显示,subprocess.Popen stdout输出...](https://download.csdn.net/download/qq_38154948/11243993)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
subprocess.Popen在读取子进程的标准输出时,如果子进程没有输出,使用stdout.read()会导致程序阻塞。 为了避免阻塞,可以采用两种方法。一种是在读取输出之前,将文件描述符设置为非阻塞模式,例如使用fcntl库的fcntl函数进行设置。具体实现可以参考下面的代码示例: import select import os import subprocess import time import fcntl args = ['python','./fetch_file2.py',ip,path] proc = subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,close_fds=True) def non_block_read(output): # 避免阻塞 fd = output.fileno() fl = fcntl.fcntl(fd, fcntl.F_GETFL) fcntl.fcntl(fd, fcntl.F_SETFL, fl | os.O_NONBLOCK) try: return output.read() except: return "" while proc.poll() is None: #fetch中rsync结束。但是fetch没有结束(怀疑输出过大) 导致这里一直是None pass print proc.poll() # 杀死fetch进程 返回-9 print proc.stderr.read() #阻塞#方法1: #non_block_read(proc.stderr) #防止阻塞#方法2: select_rfds = [ proc.stdout, proc.stderr] (rfds, wfds, efds) = select.select(select_rfds, [],[]) if proc.stderr in rfds: #不存在。若select_rfds=[stderr],则阻塞在select上 len = proc.stderr.read(10) if len == 0: print "empty" else: print "proc.stderr" if proc.stdout in rfds: print "proc.stdout" 通过设置文件描述符为非阻塞模式,可以避免阻塞问题,并且使用select.select来检查子进程的标准输出是否可读。 这样即可解决subprocess.Popen阻塞的问题。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [对Python subprocess.Popen子进程管道阻塞详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38661128/12866393)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [python subprocess.Popen read阻塞问题解决](https://blog.csdn.net/weixin_41582874/article/details/127939185)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [python subprocess阻塞](https://blog.csdn.net/weixin_30855761/article/details/99389411)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
要强制杀死一个进程,可以使用subprocess.Popen.terminate()方法来实现。该方法会发送SIGTERM信号给指定的进程,以请求其终止。示例代码如下: import subprocess # 启动一个进程 process = subprocess.Popen(["python", "script.py"]) # 等待一段时间 # 强制杀死进程 process.terminate() 在上述示例中,我们首先使用subprocess.Popen()方法启动了一个进程,然后等待一段时间。最后,使用process.terminate()方法强制杀死该进程。 请注意,使用terminate()方法只是向进程发送终止请求,并不能保证立即终止进程。有些进程可能会忽略SIGTERM信号,导致无法终止。如果需要确保进程被终止,可以考虑使用process.kill()方法发送SIGKILL信号,该信号会立即终止进程。 请参考中提供的参考资料以了解更多关于subprocess.Popen()方法的详细用法。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [python--subprocess.Popen()多进程](https://blog.csdn.net/liuyingying0418/article/details/100939697)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [对Python subprocess.Popen子进程管道阻塞详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38661128/12866393)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
subprocess模块是Python中用于创建子进程的模块,它可以创建新的进程并与其进行交互。它提供了一种像执行系统命令一样的方式来执行外部程序。 subprocess模块中最重要的函数是Popen(),它接受一个命令或一组命令作为参数,并返回一个Popen对象。Popen对象可以用来与子进程进行交互。其他一些常用的函数包括call()、check_call()和check_output()。 使用subprocess模块时需要注意一些问题: 1. 子进程可能会阻塞主进程,因此需要使用异步方式运行子进程。 2. 子进程可能会因为任何原因失败,因此在使用子进程时需要进行错误处理。 3. 子进程可能会泄漏资源,因此需要确保正确地关闭子进程。 下面是一个简单的例子,演示如何使用subprocess模块来执行一个外部命令: python import subprocess # 执行一个外部命令 result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE) # 输出命令的执行结果 print(result.stdout.decode()) 在这个例子中,我们使用subprocess.run()函数来执行一个简单的ls命令,然后将结果输出到终端。stdout=subprocess.PIPE参数告诉Python将输出重定向到管道,并使用result.stdout.decode()函数将结果解码为字符串。 subprocess模块还支持许多其他的选项和功能,包括: 1. 通过stdin和stdout流进行交互 2. 为子进程设置环境变量 3. 使用shell命令而不是直接执行程序 4. 通过管道连接多个进程 5. 在后台运行进程 总之,subprocess模块提供了一种方便的方式来执行外部命令和程序,并与它们进行交互。它是Python中一个非常有用的模块,可以用于许多不同的应用程序。
Popen是Python中的一个函数,用于启动另一个进程并与之交互。通过Popen函数,我们可以执行外部命令或脚本,并获取执行结果。 这个函数通常用于实现多进程程序,例如在Python脚本中执行另一个Python脚本或者执行shell命令或脚本。它是Python多进程编程中的一个重要工具之一。 Popen函数的基本用法是通过传入一个命令或者命令列表来启动一个新的进程。可以通过设置参数来指定进程的各种属性,例如输入输出流的重定向、运行环境等。使用Popen函数,可以方便地与外部进程进行交互,例如向其传递输入、获取输出以及控制进程的运行状态。需要注意的是,Popen函数默认是非阻塞的,即启动新进程后会立即返回,而不会等待新进程执行完成。如果需要等待新进程执行完毕,可以使用Popen对象的wait方法或者communicate方法。 总结来说,Popen函数是Python中一个方便的工具,用于启动另一个进程并与之交互。它在多进程编程中扮演了重要的角色,可以实现各种功能,例如执行外部命令、脚本,以及与外部进程进行交互。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [python--subprocess.Popen()多进程](https://blog.csdn.net/liuyingying0418/article/details/100939697)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [chatgpt赋能python:Python的Popen介绍及使用方法](https://blog.csdn.net/u012804784/article/details/131356848)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [python中的subprocess.Popen()使用详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38601878/12856925)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
subprocess是Python中用于执行外部命令的模块。根据引用中的示例,可以看到subprocess.run()函数可以执行各种命令,并返回执行结果。例如,可以使用subprocess.run(["ls", "-l"])来执行"ls -l"命令,并将结果打印出来。同样,使用subprocess.run("exit 1", shell=True, check=True)可以捕获命令执行过程中的错误。还可以使用subprocess.run(["ls", "-l", "/dev/null"], stdout=subprocess.PIPE)来执行命令并捕获输出。 另外,引用中的示例演示了如何获取当前执行子shell的程序的进程号。可以使用subprocess.Popen()函数来创建一个子进程,并使用res.pid来获取进程号。 引用中的示例展示了如何结束一个正在运行的进程。可以使用res.terminate()来终止一个进程的执行。 综上所述,subprocess模块提供了丰富的功能,可以用于执行外部命令,并控制和管理进程的执行。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [python——系统交互subprocess](https://blog.csdn.net/zangba9624/article/details/109529721)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [subprocess模块功能与常见用法实例详解](https://blog.csdn.net/yunweimao/article/details/106687894)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
引用提供了关于使用threading.Thread创建和管理线程的示例代码。在该示例中,threading.Thread对象需要传入一个函数名和参数表作为参数,并且可以通过start方法启动线程,通过join方法等待线程的结束。此外,threading.Thread对象还可以自动地帮助我们管理线程锁。 引用提供了另一个关于使用threading.Thread的示例代码。在该示例中,定义了一个worker函数作为线程的目标函数,并使用threading.Thread对象创建了一个名为'worker'的线程。通过调用start方法,线程开始执行worker函数中的任务。 根据这两个引用的内容,我们可以看到,threading.Thread对象是用于创建和管理线程的一个重要工具。它可以帮助我们在Python中实现并发执行的功能,并且可以通过传入不同的目标函数和参数来执行不同的任务。 然而,threading.Thread对象本身并不直接与Linux命令相关联。如果您希望在Python中运行Linux命令,可以使用subprocess模块来实现。subprocess模块提供了一个创建子进程的接口,可以在子进程中执行系统命令。您可以使用subprocess模块中的Popen函数来创建一个子进程对象,并使用该对象的communicate方法来与子进程进行交互并获取命令的输出结果。 以下是一个示例代码,演示了如何使用subprocess模块在Python中运行Linux命令: python import subprocess # 定义要执行的Linux命令 command = "ls -l" # 创建子进程对象 process = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) # 获取命令的输出结果 output, error = process.communicate() # 打印输出结果 print(output.decode()) 在这个示例中,我们使用subprocess.Popen函数创建了一个子进程对象,并传入要执行的Linux命令作为参数。然后,使用communicate方法与子进程进行交互,并获取命令的输出结果。最后,使用print函数打印输出结果。 总结起来,threading.Thread对象的主要作用是创建和管理线程,而与Linux命令的执行无直接关系。要在Python中执行Linux命令,可以使用subprocess模块。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [【Python学习笔记】(八)多线程与并行:_thread模块、threading模块、Queue模块;os模块、subprocess模块...](https://blog.csdn.net/weixin_43931465/article/details/106932333)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [Python 进程和线程详解(daemon/non-daemon/join/threading.local)](https://blog.csdn.net/weixin_44983653/article/details/124288141)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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