不用停用词对csv文件某一列进行jieba分词

可以使用`jieba`库中的`cut`函数对csv文件某一列进行分词，然后将分词结果写入新的列中。具体实现步骤如下：

1. 导入`pandas`和`jieba`库。

import pandas as pd
import jieba

2. 读取csv文件并选择需要分词的列。

df = pd.read_csv('file.csv')
text_col = 'text_column' # 需要分词的列名

3. 定义分词函数并应用到需要分词的列上。

def jieba_cut(text):
    return ' '.join(jieba.cut(text))

df['text_cut'] = df[text_col].apply(jieba_cut)

4. 将分词结果保存到新的csv文件中。

df.to_csv('file_cut.csv', index=False)

注意：由于`jieba`库默认会对中文文本进行停用词过滤，因此在此方法中不需要进行停用词处理。但如果需要进行停用词处理，可以使用`jieba.analyse`中的`set_stop_words`函数设置停用词表。