dvnv3 加入yolov8

DNV3和YOLOv8是两个不同的目标检测算法，分别用于图像和视频中的目标检测任务。

DNV3（也称为DarkNet V3）是YOLO（You Only Look Once）系列算法的第三个版本。是一种实时目标检测算法，通过将图像划分为网格，并在每个网格上预测边界框和类别来实现目标检测。DNV3相对于前几个版本进行了一些改进，包括使用更深的卷积神经网络、引入残差连接和使用更多的卷积层等。

YOLOv8是YOLO系列算法的第八个版本，也是目前最新的版本。它在YOLOv3的基础上进行了改进，主要包括使用更大的网络、引入更多的卷积层和使用更高分辨率的输入图像等。YOLOv8在目标检测任务中具有更高的准确性和更快的速度。

如果你想将DNV3和YOLOv8结合起来使用，可以考虑将DNV3作为YOLOv8的基础网络，用于提取图像特征。然后，可以根据具体需求对YOLOv8进行修改和调整，以适应不同的目标检测任务。