Python中typing模块TypeGuard
时间: 2023-02-08 12:59:56 浏览: 154
`typing.TypeGuard` 是 Python 中一个类型检查器,用于在运行时检查变量或函数参数是否符合预期的类型.这可以帮助检测类型错误并提高程序的可读性.
你可以使用 `TypeGuard` 类来实现自己的类型检查器.例如,我们可以定义一个检查参数是否为正整数的检查器:
```
from typing import TypeGuard
def is_positive_int(x: int) -> bool:
return isinstance(x, int) and x > 0
PositiveInt = TypeGuard(is_positive_int)
```
我们可以使用PositiveInt类型去修饰函数或方法的参数,这样就可以在运行时检查函数或方法的参数是否是正整数
```
def some_func(a: PositiveInt, b: PositiveInt) -> None:
pass
```
注意:TypeGuard 是在运行时检查类型的,所以它不能在编译时检测出类型错误.
相关问题
Python中typing模块Literal
`typing` 模块中的 `Literal` 类型用于指定一个变量只能是指定的几个值之一。例如,如果你想要指定一个变量 `x` 只能是字符串 "A" 或 "B",你可以这样写:
```python
from typing import Literal
x: Literal["A", "B"] = "A"
```
也可以使用 `Union` 和 `Literal` 一起使用来指定一个变量的类型,例如
```python
from typing import Union, Literal
x: Union[str, Literal["A", "B"]]
```
这样就能指定 x 是字符串或者A 或 B之一
另外还可以使用 in 的形式来指定类型
```python
from typing import Literal
x: Literal["A", "B", "C"] = "A"
x: Literal["A", "B", "C"] = "B"
x: Literal["A", "B", "C"] = "C"
```
注意, Literal 类型的可能的值的数量不能超过255,并且需要 Python 3.10 或更高版本才能使用。
Python中typing模块Concatenate
typing模块中的Concatenate是一个泛型类型,用于将多个类型合并成一个元组类型。例如,如果我们有两个类型A和B,我们可以使用Concatenate将它们合并为一个元组类型(A, B)。
下面是一个示例:
```python
from typing import List, Tuple, Concatenate
# 定义两个类型
ArrayA = List[int]
ArrayB = Tuple[str, str]
# 使用Concatenate将它们合并为一个元组类型
ArrayAB = Concatenate[ArrayA, ArrayB]
# 使用类型注释声明变量
my_list: ArrayAB = [1, 2, ('a', 'b')]
```
在上面的例子中,我们首先定义了两个类型:List[int]和Tuple[str, str]。然后,我们使用Concatenate将它们合并为一个元组类型(ArrayA, ArrayB)。最后,我们使用类型注释声明了一个变量my_list,它的类型为ArrayAB,即元组类型(List[int], Tuple[str, str])。
需要注意的是,Concatenate只能用于合并类型,不能用于合并值。在上面的例子中,我们只能将List[int]和Tuple[str, str]合并为元组类型(List[int], Tuple[str, str]),而不能将[1, 2]和('a', 'b')合并为(1, 2, 'a', 'b')。