请帮我写一个使用java语言实现聚类算法的代码。

在Java中实现聚类算法，我们通常会选用一些流行的数据科学库，如Apache Mahout或Weka。这里我将提供一个简单的K-Means聚类算法的例子，使用Weka库，因为它易于理解和集成：

import weka.clusterers.SimpleKMeans;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;

public class KMeansExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 加载数据集
        DataSource dataSource = new DataSource("your_dataset.arff"); // 替换为你的数据文件路径
        Instances data = dataSource.getDataSet();
        if (data.classIndex() == -1) { // 如果数据集中没有类别变量，设置最后一列为类别
            data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1);
        }

        // 创建并初始化K-Means实例
        SimpleKMeans kmeans = new SimpleKMeans();
        kmeans.setNumClusters(3); // 设置簇的数量

        // 训练模型
        kmeans.buildClusterer(data);

        // 打印结果
        System.out.println("Clusters:");
        for (int i = 0; i < kmeans.getNumClusters(); i++) {
            double[] clusterCentroid = kmeans.getClusterCentroids()[i];
            System.out.println("Cluster " + (i + 1) + ": [" + clusterCentroid[0] + ", " + clusterCentroid[1] + "]");
        }
    }
}

在这个例子中，你需要替换"your_dataset.arff"为你的实际数据集文件路径，并且需要包含Weka库。运行此程序后，它将把数据集按照K-Means算法分为三个簇，并打印每个簇的中心。