读取excel文本文件并输出其中信息

读取Excel文本文件并输出其中的信息，可以使用Python中的pandas库来完成。

首先，需要使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件，并将数据存储到DataFrame对象中。然后可以使用DataFrame对象中的各种方法来处理数据。

以下是一个示例代码，假设我们要读取名为“data.xlsx”的Excel文件，其中包含两个工作表“Sheet1”和“Sheet2”：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=None)

# 输出Sheet1中的所有数据
print("Sheet1:")
print(data['Sheet1'])

# 输出Sheet2中第1列和第3列的数据
print("Sheet2:")
print(data['Sheet2'][['Column1', 'Column3']])

这段代码中，首先使用read_excel()函数读取了名为“data.xlsx”的Excel文件，并将数据存储到一个字典对象中。字典的键为工作表的名称，值为对应工作表中的数据。因为我们读取了整个Excel文件，所以需要将sheet_name参数设置为None，这样pandas库会将整个Excel文件读入内存。

然后，我们使用print()函数输出了Sheet1中的所有数据和Sheet2中第1列和第3列的数据。在输出Sheet2中的数据时，我们使用了DataFrame对象的切片功能，只输出了第1列和第3列的数据。