while 1: # print(params) try: # headers['User-Agent'] = random.choice(usa) response = requests.get('https://ec.europa.eu/clima/ets/nap.do', params=params, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text,"html.parser") trs = soup.select("#tblNapSearchResult > tr") count_flag = 0 for tr in trs: tds = tr.select("td") if count_flag <3: count_flag +=1 continue r = { "National Administrator":tds[0].text, "EU ETS Phase":tds[1].text, "For issuance to not new entrants":tds[2].text, "From NER":tds[3].text } r = self.chuli_data(r) print(r) db["info1"].insert_one(r) break except Exception as e: print(e) insert_one self.proxy = get_proxy() continue
时间: 2024-02-10 22:28:02 浏览: 77
这段代码是一个无限循环,当条件 `1` 为真时执行循环体。
在循环体内部,首先有一行被注释掉的代码,即 `print(params)`,它用于打印 `params` 变量的值。
接下来使用 `try-except` 块来捕获可能发生的异常。在 `try` 块中,代码发送一个 GET 请求到 `'https://ec.europa.eu/clima/ets/nap.do'` 网址,并传递请求参数 `params` 和请求头 `headers`。
然后,使用 BeautifulSoup 库对响应文本进行解析,通过选择器 `#tblNapSearchResult > tr` 获取匹配的元素列表。
接下来是一个 `count_flag` 变量和一个 `for` 循环,遍历匹配到的每个 `<tr>` 元素。循环中的代码会将每个 `<tr>` 元素的子元素 `<td>` 的文本内容提取出来,并存储到字典 `r` 的相应键中。
然后,通过调用 `self.chuli_data()` 方法处理字典 `r` 中的值,将处理后的字典存储到数据库中,并使用 `print()` 函数打印字典内容。
在循环的最后,有一行代码 `break`,用于跳出循环。
如果在执行过程中出现异常,则将异常信息打印出来,然后继续下一次循环。在异常处理块中,还有一行代码 `insert_one`,但是它没有任何作用,可能是代码中的一个错误。
这段代码的作用是不断发送请求并解析响应,将解析后的数据存储到数据库中,并在出现异常时继续执行循环。
相关问题
resource = requests.get(url=url,params=None,headers=headers)
这是一个使用Python的requests库发送HTTP GET请求的基本语法。其中:
- url是要请求的URL地址。
- params是一个字典类型的参数,可以包含在URL中的查询字符串参数。
- headers是一个字典类型的参数,包含HTTP请求头部信息。
例如,以下代码将向https://www.example.com发送一个不包含查询参数的GET请求,并设置了一个自定义的HTTP头部:
```python
import requests
url = 'https://www.example.com'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response.status_code)
print(response.text)
```
这将输出服务器响应的状态码和内容。
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