并用红色的点在左右两图中标示出两个相位匹配的点

要在左右两个相位图中用红色的点标示出相位匹配的点，可以使用以下代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取左右两个相位图像
leftPhase = cv2.imread('left_phase.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
rightPhase = cv2.imread('right_phase.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 执行相位匹配，假设已经得到了匹配的点坐标 matchedPoints

# 将图像转换为彩色图像
leftPhaseColor = cv2.cvtColor(leftPhase, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
rightPhaseColor = cv2.cvtColor(rightPhase, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 在左右两个图像上标示出匹配的点
for point in matchedPoints:
    left_x, left_y, right_x, right_y = point
    
    # 在左图上绘制红色的点
    cv2.circle(leftPhaseColor, (left_x, left_y), 3, (0, 0, 255), -1)
    
    # 在右图上绘制红色的点
    cv2.circle(rightPhaseColor, (right_x, right_y), 3, (0, 0, 255), -1)

# 显示标记后的左右两个图像
cv2.imshow('Left Phase with Matching Points', leftPhaseColor)
cv2.imshow('Right Phase with Matching Points', rightPhaseColor)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取左右两个相位图像。然后，假设已经得到了匹配的点的坐标列表 `matchedPoints`。我们将相位图像转换为彩色图像，然后使用 `cv2.circle` 函数在左右两个图像上绘制红色的点来标示匹配的点。

最后，我们使用 `cv2.imshow` 函数显示标记后的左右两个图像，并使用 `cv2.waitKey` 和 `cv2.destroyAllWindows` 等函数来控制显示窗口的交互。

请注意，这只是一个示例方法。根据具体需求，你可能需要调整绘制点的颜色、大小以及显示窗口等参数。