python 装饰器模版

时间: 2023-11-16 22:00:14 浏览: 128
下面是一个Python装饰器的模板: ``` import functools def decorator_name(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): # 在函数调用之前添加一些代码 result = func(*args, **kwargs) # 在函数调用之后添加一些代码 return result return wrapper ``` 其中,`decorator_name`是装饰器的名称,`func`是被装饰的函数。在装饰器内部,我们定义了一个名为`wrapper`的函数,它接受任意数量的位置参数和关键字参数。在`wrapper`函数内部,我们可以添加一些代码,在被装饰的函数调用之前或之后执行。最后,我们返回`wrapper`函数,它将替换原始的被装饰函数。
相关问题

python 装饰器通用模板

以下是 Python 装饰器的通用模板: ```python def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): # 在函数调用之前执行的代码 result = func(*args, **kwargs) # 在函数调用之后执行的代码 return result return wrapper ``` 其中,`decorator` 函数是一个装饰器函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数 `wrapper`。在 `wrapper` 函数内部,可以编写在函数调用前后需要执行的代码。最后,`wrapper` 函数返回原始函数 `func` 的返回值。 使用装饰器时,只需要在需要装饰的函数上方使用 `@decorator` 语法即可。例如: ```python @decorator def my_function(): pass ``` 这样,`my_function` 函数就被 `decorator` 装饰器修饰了。

python装饰器使用

装饰器是Python中一种强大的功能,允许在不修改原始函数的情况下,向函数添加额外的功能。装饰器使用@符号将其应用于函数。 一个装饰器函数通常具有以下形式: ```python def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): # 添加额外的功能 return func(*args, **kwargs) return wrapper ``` 其中,`decorator`是装饰器函数本身,`wrapper`是内部函数,用于包装原始函数,并添加额外的功能。 装饰器可以应用于函数,类甚至是类的方法。通过在被装饰的函数或方法前使用装饰器函数,可以将装饰器应用于该函数或方法。 例如,引用中的代码展示了一个简单的装饰器模板,引用中的代码展示了一个使用装饰器实现函数计时器的例子。在这个例子中,`timec`是装饰器函数,`wrapper`是内部函数用于计算函数执行的时间。被`timec`装饰的函数`con_add`和`join_add`会在执行前后输出运行时间。 引用中的代码展示了一个包含关键字的装饰器的例子。在这个例子中,`decorator`是装饰器函数,`wrapper`是内部函数用于在执行被装饰的函数前后输出时间。被`decorator`装饰的函数`f`接受两个位置参数和任意个关键字参数,并在执行前后输出相应的信息。 总之,装饰器是Python中一种强大的功能,可以用于给函数或方法添加额外的功能,而不需要修改原始函数的代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Python装饰器的使用](https://blog.csdn.net/belong_to_you/article/details/111003741)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Python之装饰器的使用](https://blog.csdn.net/qq_43830639/article/details/95247941)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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