用jupyter notebook进行excel表格数据清洗

在Jupyter Notebook中进行Excel表格数据清洗可以通过使用Python的pandas库来实现。下面是一个简单的演示：

首先，确保你已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，在Jupyter Notebook中导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，使用pandas的read_excel函数读取Excel文件：

data = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx')

这里的'path_to_excel_file.xlsx'是你要读取的Excel文件的路径。

然后，你可以使用pandas的各种函数和方法对数据进行清洗和处理。例如，你可以使用head()函数查看前几行数据：

data.head()

你还可以使用dropna()函数删除含有缺失值的行：

data.dropna()

你可以使用fillna()函数填充缺失值：

data.fillna(value)

这里的value是你要填充的值。

最后，你可以使用to_excel()函数将清洗后的数据保存为新的Excel文件：

data.to_excel('path_to_new_excel_file.xlsx', index=False)

这里的'path_to_new_excel_file.xlsx'是你要保存的新Excel文件的路径。