pandas中apply函数
时间: 2023-10-22 07:25:43 浏览: 55
在Pandas中,apply函数是一个用于DataFrame的灵活和强大的函数。它可以在每一列或每一行上应用一个自定义的函数,以便进行各种操作和计算。通过指定axis参数,可以选择对列或行进行操作。apply函数的常见用法包括:
- 对每一列或每一行应用一个通用函数,例如np.sum、np.mean等。可以使用lambda函数或自定义函数作为参数,并通过axis参数指定要应用的方向。
- 在每一行上返回一个类似列表的结果。可以使用lambda函数返回一个列表,并通过axis参数指定要应用的方向。结果将作为Series对象返回,每个元素都对应一行。
- 使用result_type参数来控制返回结果的格式。可以选择将类似列表的结果扩展到数据的列,或者将函数返回的序列作为新的列添加到DataFrame中。
- 还可以通过apply函数对整个DataFrame进行操作,例如对各列或各行进行计算求和等。通过指定axis参数为0或1,可以选择对列或行进行操作。
总之,Pandas中的apply函数是一个非常有用的工具,可以方便地对DataFrame进行各种操作和计算。它的灵活性使得我们可以很容易地根据自己的需求进行定制化的处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas之apply函数简介及用法详解](https://blog.csdn.net/weixin_44852067/article/details/122364306)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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