scatter散点图

散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。在Python中，可以使用Matplotlib库的scatter()方法来绘制散点图。该方法可以传递一对x坐标和y坐标，然后在指定位置绘制一个点。\[1\]

如果想要在散点图中使用不同的颜色来表示不同的数据点，可以使用scatter()方法的c参数来指定颜色。可以将一个颜色列表传递给c参数，列表中的每个元素对应一个数据点的颜色。\[2\]

另外，还可以使用不同的标记来表示数据点。可以使用scatter()方法的marker参数来指定标记的形状，比如圆形（'o'）或方形（'s'）。\[3\]

综上所述，使用scatter()方法可以绘制散点图，并可以通过设置c参数来指定不同的颜色，通过设置marker参数来指定不同的标记形状。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数据可视化_使用Scatter()绘制散点图](https://blog.csdn.net/gufe_hfding/article/details/109959394)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [利用scatter绘制散点图](https://blog.csdn.net/JavaMoo/article/details/78388275)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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