有doi号如何python批量下载elsevier文献代码
时间: 2024-10-04 22:02:13 浏览: 18
在Python中,可以使用`requests`库以及`html5lib`或`beautifulsoup4`来解析HTML并获取DOI链接,然后利用`pybtex_db`或`eutils`等工具下载文献。以下是一个简化的示例,假设你已经有了Elsevier API的关键(通常需要注册),这个过程涉及几个步骤:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pybtex.database.input.bibtex import parse_file as bibparse
# 使用API请求DOI相关的XML数据
def download_xml(doi):
api_url = f"https://api.elsevier.com/content/article/abstract?issn=0022-1039& doi={doi}"
headers = {"X-ELS-APIKey": "your_api_key"} # 替换为你实际的API key
response = requests.get(api_url, headers=headers)
return response.text
# 解析XML并提取BibTeX引用
def extract_bibtex(xml_data):
# 这部分的具体解析会依赖于XML结构,需要分析Elsevier返回的数据
soup = BeautifulSoup(xml_data, 'lxml')
bibtex_str = soup.find('record').text
return bibtex_str
# 主函数
def batch_download_dois(dois_list, output_file):
with open(output_file, 'w') as f:
for doi in dois_list:
xml_data = download_xml(doi)
bibstr = extract_bibtex(xml_data)
f.write(bibstr + "\n")
# 示例
dois = ['10.1016/j.jcp.2022.123456'] # 需要替换为实际的DOI列表
output_file = 'papers.bib'
batch_download_dois(dois, output_file)