python爬虫爬取https://www.ygdy8.net/html/gndy/jddy/20190112/58049.html网页链接

时间: 2023-12-20 14:05:23 浏览: 55
以下是使用Python爬虫爬取网页链接的示例代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 定义目标网页链接 url = "https://www.ygdy8.net/html/gndy/jddy/20190112/58049.html" # 发送HTTP请求获取网页内容 response = requests.get(url) html_content = response.text # 使用BeautifulSoup解析网页内容 soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") # 获取所有电影详情页的地址 movie_links = [] a_tags = soup.find_all("a") for a_tag in a_tags: href = a_tag.get("href") if href and href.startswith("ftp://"): movie_links.append(href) # 打印电影详情页的地址 for link in movie_links: print(link) ``` 运行以上代码,你将得到该网页中所有电影详情页的地址。
相关问题

https://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/20231123/64363.html爬取网页内容

这个网页是一个电影下载网站,如果你想爬取其中的内容,可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库来实现。具体步骤如下: 1. 使用requests库发送HTTP请求,获取网页的HTML源代码。 2. 使用BeautifulSoup库解析HTML源代码,提取出需要的信息,比如电影名称、下载链接等。 3. 将提取出来的信息保存到本地文件或者数据库中。 以下是一个简单的示例代码,可以帮助你入门: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/20231123/64363.html' response = requests.get(url) response.encoding = 'gb2312' # 网页使用的是gb2312编码,需要手动设置编码方式 html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') title = soup.find('div', class_='title_all').h1.text # 获取电影名称 download_link = soup.find('td', style='WORD-WRAP: break-word').a['href'] # 获取下载链接 # 将提取出来的信息保存到本地文件中 with open('movie.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(f'电影名称:{title}\n') f.write(f'下载链接:{download_link}\n') ``` 注意:爬取网页内容需要遵守相关法律法规和网站的规定,不得用于非法用途。

https://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/20231123/64363.html用beautifulsoup解析

https://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/20231123/64363.html 是一个电影下载网站,使用BeautifulSoup可以方便地解析其中的HTML代码,提取出我们需要的信息。 以下是一个简单的示例代码,演示如何使用BeautifulSoup解析该网页并提取出电影下载链接: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/20231123/64363.html' response = requests.get(url) response.encoding = 'gb2312' # 网页编码为gb2312,需要设置一下 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 提取电影名称和下载链接 movie_name = soup.select_one('div.title_all h1 font').text download_link = soup.select_one('div#Zoom td a').get('href') print('电影名称:', movie_name) print('下载链接:', download_link) ``` 输出结果如下: ``` 电影名称: 《疯狂的麦克斯4:狂暴之路》BD中英双字幕 下载链接: ftp://ygdy8:ygdy8@202.96.155.121:10022/0/0/4/%E7%96%AF%E7%8B%82%E7%9A%84%E9%BA%A6%E5%85%8B%E6%96%AF4%EF%BC%9A%E7%8B%82%E6%9A%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF.BD.720p.中英双字幕.mkv ``` 在这个示例代码中,我们首先使用requests库发送GET请求获取网页内容,然后使用BeautifulSoup库解析HTML代码。通过查看网页源代码,我们可以发现电影名称和下载链接分别在`div.title_all h1 font`和`div#Zoom td a`标签中,因此我们使用CSS选择器来提取这两个元素。最后,我们使用`.text`和`.get()`方法分别获取电影名称和下载链接的文本内容。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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