GPU 虚拟化 MPS

GPU虚拟化(Multi-Process Service, 简称MPS)是一种技术，它允许在一个物理GPU上同时运行多个独立的应用程序或计算任务，每个任务可以在各自的隔离环境中执行，就像它们有自己的专用GPU一样。这种虚拟化允许多个虚拟GPU（vGPU）实例共享实际GPU的硬件资源，提高了GPU的利用率，并使得资源能够被分配给不同的工作负载，如云计算环境中的桌面虚拟化、图形渲染、机器学习推理等。

通过MPS，管理员可以更精细地控制和管理GPU的使用，比如限制带宽、设置优先级，甚至可以根据需求动态调整资源。这有助于数据中心优化资源分配，提供弹性的计算服务。然而，由于GPU资源的复杂性和GPU间的性能差异，精确的调度对效率至关重要。