怎么遍历表格里的文段，让它识别出文段里的图片并图文转换，汇总一份完整的代码给我

在Python中，通常我们会使用`pandas`库来操作数据表格，然后结合`pytesseract`和`PIL`库来识别图片并使用OCR技术进行文本提取。下面是一个简化的示例，假设我们有一个CSV文件包含了表格数据，并且其中有一列是图像路径：

import pandas as pd
from PIL import Image
import pytesseract

# 加载CSV文件
df = pd.read_csv('table_data.csv')  # 假设文件名是table_data.csv

# 遍历表格中的每行
for index, row in df.iterrows():
    # 获取当前行的图片路径
    img_path = row['image_column_name']  # 替换 'image_column_name' 为你实际的数据列名
    
    try:
        # 打开图片
        with Image.open(img_path) as im:
            # 使用Tesseract识别图片内容
            text = pytesseract.image_to_string(im, lang='eng')  # 根据需要选择语言
            # 提取到的文本存储在变量text中
            print(f"图片路径：{img_path}\n识别的文字：{text}\n")

    except Exception as e:
        print(f"无法读取图片或识别文字：{e}")