.ES更新与删除文档的过程

对于Elasticsearch（ES）来说，更新和删除文档的过程如下：

1. 更新文档：
a. 客户端发送一个更新请求到ES集群，指定要更新的索引、类型和文档ID。
b. ES在索引中查找该文档，并返回给客户端。
c. 客户端进行对文档的修改，并将修改后的文档发送回ES集群。
d. ES将修改后的文档存储在新的段中，保留旧的段用于并发搜索。
e. 更新完成后，ES返回响应给客户端。

2. 删除文档：
a. 客户端发送一个删除请求到ES集群，指定要删除的索引、类型和文档ID。
b. ES在索引中查找该文档，并将其标记为已删除。
c. ES在后台的段合并进程中，删除被标记为已删除的文档。段合并是一个周期性的过程，以减少硬盘空间的占用。
d. 删除完成后，ES返回响应给客户端。

需要注意的是，ES的更新和删除操作实际上是先标记为已删除，然后在后台合并过程中执行物理删除。这种设计是为了提高性能，避免频繁的磁盘IO操作。此外，ES还提供了批量更新和删除等操作，以便更高效地处理大量文档的更新和删除需求。

相关问题

flink cdc sink es 数据更新后，文档被删除了

如果在 Flink CDC Sink 到 Elasticsearch 的过程中，您发现文档被删除了，请检查以下几个可能的原因：

1. 更新操作导致文档被删除：在 Flink CDC 中，使用 UPDATE INTO 语句时，会将更新操作转换为 Elasticsearch 的删除和插入操作。因此，如果更新操作中的某些字段在 Elasticsearch 中不存在或为空，那么 Elasticsearch 可能会将文档标记为删除，并插入一个新的文档。请确保更新操作中的字段值正确，并与 Elasticsearch 中的字段映射匹配。

2. Elasticsearch 索引配置导致文档被删除：在 Elasticsearch 中，索引的配置可能会导致文档被删除。例如，如果使用了版本控制（versioning）或乐观锁（optimistic locking）机制，在更新操作期间可能会导致文档被删除和重新插入。请确保索引的配置与您的需求相匹配，并阅读 Elasticsearch 文档以了解更多详情。

3. 数据源产生了错误的更改事件：在 Flink CDC 中，如果数据源产生了错误的更改事件，可能会导致文档被删除。这可能是由于数据源本身的问题或者 CDC 连接器的配置问题所导致的。请检查数据源和 CDC 连接器的配置，并确保产生的更改事件符合预期。

4. 网络或连接问题：在数据传输过程中，网络或连接问题可能导致某些操作失败，包括删除操作。请确保网络连接稳定，并检查相关的日志文件以查看是否有任何错误或异常。

建议您逐一检查以上可能的原因，并根据具体情况进行适当的调整和排查。如有进一步的问题，请随时提出。

es局部删除索引文档

### 如何在 Elasticsearch 中部分或有条件地删除索引文档

#### 使用 `_delete_by_query` API 进行条件删除

为了实现基于特定条件的部分删除，可以利用Elasticsearch提供的`_delete_by_query` RESTful API。此API允许发送带有查询语句的请求来指定要删除哪些文档[^4]。

对于希望仅移除满足某些条件的数据项而不是整个索引中的全部记录而言，这种方式非常有用。下面是一个具体的例子：

假设有一个名为 `ffbf` 的索引，并且想要删除其中所有匹配某个特定条件（比如字段 `status` 值为 `"inactive"`）的文档，则可以通过如下方式构建HTTP POST 请求:

POST /ffbf/_delete_by_query
{
  "query": {
    "term": {
      "status": "inactive"
    }
  }
}

这段JSON表示将执行一次针对 `ffbf` 索引内所有符合条件（这里指状态为 inactive）条目的批量删除操作。

另外，在实际应用过程中可能还会遇到更复杂的情况，这时可以根据需求调整查询体内的逻辑表达式以适应不同的筛选标准。例如使用布尔组合(`bool`)来进行多条件匹配等高级功能[^2]。