pocketsphinx安装教程

安装Pocketsphinx的教程如下：

1. 解压Pocketsphinx压缩包：tar xvf pocketsphinx-0.8.tar.gz
2. 进入解压后的目录：cd pocketsphinx-0.8
3. 配置编译环境：./configure
4. 编译源代码：sudo make
5. 安装Pocketsphinx：sudo make install

以上步骤完成后，Pocketsphinx就成功安装在您的系统中了。

请注意，安装Pocketsphinx之前，您可能还需要先安装Sphinxbase。Sphinxbase是Pocketsphinx所依赖的支持库。如果您还没有安装Sphinxbase，可以按照以下步骤进行安装：

1. 解压Sphinxbase压缩包：tar xvf sphinxbase-0.8.tar.gz
2. 进入解压后的目录：cd sphinxbase-0.8
3. 配置编译环境：./configure
. 编译源代码：sudo make
5. 安装Sphinxbase：sudo make install

完成以上步骤后，再按照上述的Pocketsphinx安装教程进行安装即可。

相关问题

pocketsphinx安装教程mac

以下是在Mac上安装Pocketsphinx的步骤：

1. 安装Homebrew：在终端中输入以下命令并按回车键：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

2. 安装Pocketsphinx：在终端中输入以下命令并按回车键：

brew install --HEAD watsonbox/cmu-sphinx/cmu-sphinxbase
brew install --HEAD watsonbox/cmu-sphinx/cmu-pocketsphinx

3. 安装Python包：在终端中输入以下命令并按回车键：

pip install pocketsphinx

4. 测试安装：在终端中输入以下命令并按回车键：

pocketsphinx_continuous -inmic yes

如果一切正常，你应该能够说话并看到Pocketsphinx识别你的语音。

pocketsphinx使用教程

pocketsphinx是一个开源的语音识别引擎，可以用于嵌入式设备和桌面应用程序。以下是pocketsphinx的使用教程：
1. 下载pocketsphinx-0.7.tar.gz文件并解压缩。
2. 下载中文语言模型文件tdt_sc_8k和拼音读音字典xxxx.dic，放置于pocketsphinx＊＊＊ 下载英文语言模型文件hub4wsj_sc_8k和英文读音字典xxxx.dic，放置于pocketsphinx-0.7\model\hmm\en_US和pocketsphinx-0.7\model\lm\en_US目录下。
4. 安装SWIG和Python，并将pocketsphinx-0.7\swig目录添加到系统路径中。
5. 在Python中导入pocketsphinx模块，并使用以下代码进行语音识别：

import pocketsphinx as ps
import pyaudio

# 创建语音识别器
config = ps.Decoder.default_config()
config.set_string('-hmm', 'pocketsphinx-0.7/model/hmm/zh/tdt_sc_8k')
config.set_string('-lm', 'pocketsphinx-0.7/model/lm/zh_CN/xxxx.dic')
config.set_string('-dict', 'pocketsphinx-0.7/model/lm/zh_CN/xxxx.dic')
decoder = ps.Decoder(config)

# 开始录音并进行语音识别
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=16000, input=True, frames_per_buffer=1024)
stream.start_stream()
in_speech_bf = False
decoder.start_utt()
while True:
    buf = stream.read(1024)
    if buf:
        decoder.process_raw(buf, False, False)
        if decoder.get_in_speech() != in_speech_bf:
            in_speech_bf = decoder.get_in_speech()
            if not in_speech_bf:
                decoder.end_utt()
                print('识别结果:', decoder.hyp().hypstr)
                decoder.start_utt()
    else:
        break
decoder.end_utt()

# 关闭录音流
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()

相关问题:
1. pocketsphinx支持哪些语言？
2. 如何优化pocketsphinx的识别准确率？
3. pocketsphinx适用于哪些场景？