from . import _imaging as core ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 找不到指定的模块。
时间: 2023-12-11 20:32:19 浏览: 63
这个错误通常是由于缺少Pillow库或者Pillow库没有正确安装导致的。可以尝试以下两种解决方法:
1.使用pip安装Pillow库
```shell
pip install Pillow
```
2.卸载并重新安装Pillow库
```shell
pip uninstall Pillow
pip install Pillow
```
如果以上两种方法都无法解决问题,可以尝试升级pip并重新安装Pillow库。如果还是无法解决问题,可能需要检查系统环境变量是否正确设置。
相关问题
from . import _imaging as core ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 找不到指定的模块。
根据您提供的信息,这个错误是由于找不到指定的模块导致的。解决这个问题的方法是安装Pillow模块。您可以使用pip命令来安装Pillow模块。请在终端或命令提示符中运行以下命令:pip install pillow。这样就可以解决从.import _imaging as core ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [解决 from . import _imaging as core ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。](https://blog.csdn.net/qq_39220334/article/details/121966588)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [*from . import _imaging as core : ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块](https://blog.csdn.net/weixin_42433809/article/details/128994008)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
from . import _imaging as core ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 找不到指定的模块。怎么解决
这个错误通常是由于Pillow库的安装问题导致的。您可以尝试以下几个步骤来解决这个问题:
1. 确保您已经正确安装了Pillow库。您可以使用以下命令来安装Pillow库:conda install pillow。
2. 如果您已经安装了Pillow库,请尝试卸载并重新安装它。您可以使用以下命令来卸载和重新安装Pillow库:conda uninstall pillow,然后conda install pillow。
3. 如果以上两个步骤都没有解决问题,请检查您的环境变量是否正确设置。您可以尝试将Pillow库的路径添加到您的环境变量中。您可以使用以下命令来查找Pillow库的路径:conda info --envs。然后将路径添加到您的环境变量中。
如果以上步骤都没有解决问题,请尝试升级您的CUDA版本或者使用与您的TensorFlow版本匹配的CUDA版本。