matlab roipoly

MATLAB中的roipoly是一个用于选择感兴趣区域（ROI）的函数，它可以生成一个多边形的ROI，多边形的形状可以自定义。使用roipoly函数需要先读取图像，然后设置区域像素，最后生成一个多边形的ROI。roipoly函数的使用方法类似于MATLAB中图像处理工具箱中的功能。除了MATLAB中的roipoly函数，还有一个小型python模块roipoly.py，用于在存储为numpy数组的图像中选择感兴趣的多边形区域（ROI）。

相关问题

matlab中roipoly

roipoly是MATLAB中的一个函数，它允许用户在图像上交互式地选择一个多边形区域（ROI）。用户可以使用鼠标在图像上绘制一个任意形状的多边形，然后函数将返回该区域的二进制掩码。该函数常用于图像分割、特征提取等领域。

函数格式如下：

[BW,xi,yi] = roipoly(I)

其中，I是待处理的图像，BW是选择区域的二进制掩码，xi和yi是选择区域的顶点坐标。

需要注意的是，roipoly函数需要在图像窗口上使用鼠标进行交互式操作，因此需要确保图像窗口处于活动状态。

matlab中roipoly函数

roipoly函数是MATLAB中用于从图像中提取感兴趣区域（ROI）的函数。它允许用户在图像上绘制自定义形状的多边形，并返回该多边形内的像素索引。

使用roipoly函数，您可以通过以下方式提取ROI：

1. 读取图像并显示：

   I = imread('image.jpg');
   imshow(I);

2. 使用鼠标在图像上绘制多边形（单击左键添加顶点，右键单击完成多边形）：

   mask = roipoly(I);

3. 获取ROI内的像素索引：

   roi_pixels = find(mask);

您可以进一步使用这些像素索引进行后续处理，例如计算ROI的统计特征或在ROI内进行图像操作。

请注意，roipoly函数在MATLAB R2020b及更早版本中都是可用的。但是，在MATLAB R2021a版本中，roipoly函数已被弃用。取而代之的是新的polyshape和drawpoly函数，可以实现类似的功能。