现在有两个50乘12的矩阵 我想两个矩阵每行的1-3作为一个三维的坐标,4-6作为一个三维的坐标,7-9作为一个三维的坐标,10-12作为一个三维的坐标，这样就相当于每行有四个向量，我想两个矩阵每一行的4个向量都分别用matlab的pdist2求欧式距离

在MATLAB中，你可以使用`pdist2`函数来计算两个矩阵中对应行向量之间的欧式距离。首先，你需要将每个矩阵转换为一维数组，然后将它们视为四个独立的子向量。这里是一个步骤说明：

1. 定义两个矩阵 `matrixA` 和 `matrixB`，假设它们都是50x12的大小。

matrixA = ...; % 你的50x12矩阵A
matrixB = ...; % 你的50x12矩阵B

2. 提取每行的四个子向量，你可以这样做：

subVectorsA = reshape(matrixA([1:end, 1:3], :), [], 3); % 提取第一个3列作为三个维度的向量
subVectorsB = reshape(matrixB([1:end, 1:3], :), [], 3); % 对应于A

subVectorsA_4th_dim = matrixA(:, [4:6]); % 提取第四个维度的向量
subVectorsB_4th_dim = matrixB(:, [4:6]);

% 合并四维向量
allVectorsA = cat(2, subVectorsA, subVectorsA_4th_dim);
allVectorsB = cat(2, subVectorsB, subVectorsB_4th_dim);

3. 使用`pdist2`计算所有行向量对的距离：

distanceMatrix = pdist2(allVectorsA, allVectorsB); % 返回一个50x50的距离矩阵

在这个过程中，`pdist2`会自动处理每一行的四个向量，返回的是50x50的矩阵，其中(i, j)位置的值就是第i行矩阵A对应的向量与第j行矩阵B的向量间的欧式距离。