一条一行的Dataframe中部分值变更了，需要记录变更的列的值

如果你想要跟踪DataFrame中某行特定列值的变化，可以采取以下步骤：

1. **初始状态保存**：在进行数据修改之前，先获取并记录原始DataFrame的拷贝，特别是你想关注的那一行及对应列的原始值。

original_df = df.copy()

2. **数据修改**：对DataFrame进行修改，比如替换某个行的某个或所有列的值。

df.loc[row_index, ['column1', 'column2']] = new_values

这里 `row_index` 是你要关注的行索引，`new_values` 是新的列值列表。

3. **差异比较**：修改后，你可以再次访问这些列的值，与原始值对比，找出变化。

modified_values = df.loc[row_index, ['column1', 'column2']]
changes = original_df.loc[row_index, ['column1', 'column2']] != modified_values

`changes` 就是一个布尔型的Series，显示了每一项是否发生了改变。

4. **记录差异**：将`changes` Series与原数据一起存储，例如添加一个新的DataFrame或字典，记录改动的位置和新旧值。

change_log = pd.DataFrame({'Original': original_df.iloc[row_index], 'Modified': df.iloc[row_index]}, index=[row_index])