labelme语义分割标注

LabelMe是一个开源的图像标注工具，主要用于图像对象识别和语义分割的标注工作。它提供了一个直观的界面，让研究人员或用户能够方便地对图像中的对象进行像素级别的标注，即给每个像素打上相应的标签，表示该像素属于哪个类别。LabelMe支持多种标注格式，如XML、JSON等，这对于训练深度学习模型尤其有用，因为这些格式可以直接转化为流行的深度学习框架（如Pascal VOC, COCO）所需的标注文件。

使用LabelMe的主要步骤包括：
1. 图像导入：用户可以从本地文件系统或网络上传图片到LabelMe。
2. 标注工具：用户可以通过鼠标或绘图工具为图像中的每个对象绘制边界框或直接点选像素进行标注。
3. 编辑和保存：用户可以编辑标注信息，例如修改标注类别、添加或删除标注等，并将标注保存为文件。
4. 导出标注：支持导出各种格式的标注文件，以便于后续模型训练和评估。