matlab画预测值曲线图

要使用MATLAB画预测值曲线图，可以使用polyfit函数进行数据拟合，然后使用polyval函数计算预测值。首先，使用polyfit函数拟合数据，得到拟合系数。然后，使用polyval函数根据拟合系数计算预测值。最后，使用plot函数将原始数据和预测值绘制在同一张图上。

以下是一个示例代码：

% 原始数据
x = \[1, 2, 3, 4, 5\];
y = \[2, 4, 6, 8, 10\];

% 进行多项式曲线拟合
n = 2; % 多项式次数
p = polyfit(x, y, n);

% 计算预测值
x_pred = 1:0.1:5; % 预测值的横坐标范围
y_pred = polyval(p, x_pred);

% 绘制原始数据和预测值曲线图
plot(x, y, 'o', x_pred, y_pred);
legend('原始数据', '预测值');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('预测值曲线图');

这段代码首先定义了原始数据x和y。然后使用polyfit函数进行二次多项式拟合，得到拟合系数p。接下来，定义了预测值的横坐标范围x_pred，并使用polyval函数计算对应的预测值y_pred。最后，使用plot函数将原始数据和预测值绘制在同一张图上，并添加图例、坐标轴标签和标题。

请注意，这只是一个示例代码，你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab拟合s型曲线](https://blog.csdn.net/weixin_29022115/article/details/116101937)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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