mfc中opencv 模板识别

在MFC中使用OpenCV进行模板识别的步骤如下：

1. 导入OpenCV库文件和头文件

在MFC项目中，需要将OpenCV库文件和头文件添加到项目中。可以使用静态链接库或动态链接库的方式导入OpenCV库文件，同时需要添加头文件。

2. 加载图像和模板

使用OpenCV的imread函数加载图像和模板，并将它们转换为灰度图像。

3. 进行模板匹配

使用OpenCV的matchTemplate函数进行模板匹配，得到匹配结果图像。

4. 分析匹配结果

根据匹配结果图像，确定匹配位置和匹配程度。可以使用OpenCV的minMaxLoc函数获取匹配位置和匹配程度。

5. 显示匹配结果

将匹配结果显示在MFC窗口中，可以使用MFC的绘图函数进行绘制。

示例代码：

// 加载图像和模板
Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat tpl = imread("template.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

// 进行模板匹配
Mat result;
matchTemplate(image, tpl, result, TM_CCOEFF_NORMED);

// 分析匹配结果
double minVal, maxVal;
Point minLoc, maxLoc;
minMaxLoc(result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc);

// 显示匹配结果
CRect rect(maxLoc.x, maxLoc.y, maxLoc.x + tpl.cols, maxLoc.y + tpl.rows);
CClientDC dc(this);
dc.SelectStockObject(NULL_BRUSH);
dc.Rectangle(rect);