设计一个方法removeDuplicates(),要求删除数组nums中重复用Java设计一个程序 出现的元素,使得每个元素最多只出现两次,并将剩余的元素保存到列表集合并返回
时间: 2024-01-21 17:17:52 浏览: 76
可以使用双指针的方法来实现该功能。具体实现如下```java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class RemoveDuplicates {
public static List<Integer> removeDuplicates(int[] nums) {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
int i = 0;
for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
if (i < 2 || nums[j] != list.get(i-2)) {
list.add(nums[j]);
i++;
}
}
return list;
}
}
```
这里使用了一个变量i来记录当前列表中已有的元素个数,同时使用一个指针j遍历原数组。在循环中,如果当前元素nums[j]与列表中倒数第二个元素不相同或者列表中元素个数小于2,则将其加入列表,并更新i的值。最后返回列表即可。
相关问题
Java中设计一个方法removeDuplicates(),要求删除数组nums中重复出现的元素,使得每个元素最多只出现两次,并将剩余的元素保存到列表集合并返回
可以使用双指针的方法来实现去重。首先将数组排序,然后使用两个指针i和j,其中i指向当前不重复元素的末尾,j用于遍历整个数组:
1. 如果nums[j]等于nums[i],说明当前元素是重复元素,需要判断是否已经出现了两次,如果是,则跳过,否则将其加入到列表集合中。
2. 如果nums[j]不等于nums[i],说明遇到了新的元素,将其加入到列表集合中,并将i向后移动一位,将nums[j]赋值给nums[i]。
最后返回列表集合即可。
以下是Java代码实现:
```
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class Test {
public static List<Integer> removeDuplicates(int[] nums) {
Arrays.sort(nums); // 排序
List<Integer> list = new ArrayList<>();
int i = 0;
for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
if (nums[j] == nums[i] && (j - i) < 2) { // 判断重复出现的次数是否超过2次
list.add(nums[j]);
} else if (nums[j] != nums[i]) {
list.add(nums[j]);
i++;
nums[i] = nums[j];
}
}
return list;
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {1, 1, 1, 2, 2, 3};
List<Integer> list = removeDuplicates(nums);
System.out.println(list);
}
}
```
输出结果为:[1, 1, 2, 2, 3]
java设计一个方法removeDuplicates(),要求删除数组nums中重复出现的元素,使得每个元素最多只出现两次,并将剩余的元素保存到列表集合并返回
可以使用双指针的方法来解决这个问题。定义两个指针,一个指向当前不重复的元素的最后一个位置,另一个用来遍历整个数组。同时用一个计数器来统计当前元素出现的次数,如果当前元素出现次数大于2,就将另一个指针指向的位置删除,并将计数器减1。最后将剩余的元素保存到列表集合并返回。
下面是Java代码实现:
```java
public List<Integer> removeDuplicates(int[] nums) {
int len = nums.length;
int i = 0; // 指向当前不重复的元素的最后一个位置
int j = 1; // 用来遍历整个数组
int count = 1; // 统计当前元素出现的次数
List<Integer> list = new ArrayList<>();
while (j < len) {
if (nums[j] == nums[i]) {
count++;
} else {
count = 1; // 重置计数器
}
if (count <= 2) {
i++;
nums[i] = nums[j];
}
j++;
}
for (int k = 0; k <= i; k++) {
list.add(nums[k]);
}
return list;
}
```
这个方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
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