import index import multiprocessing import time xuhao = ['emulator-5556', 'emulator-5558', 'emulator-5560', 'emulator-5562', 'emulator-5564', 'emulator-5566', 'emulator-5568', 'emulator-5570', 'emulator-5572', 'emulator-5574', 'emulator-5576', 'emulator-5578'] def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() time.sleep(5) for jincheng in jinchengs: jincheng.join() if __name__ == '__main__': multiprocessing.freeze_support() main() 终止所启动的进程

要终止已经启动的进程，可以通过遍历进程列表，逐个调用terminate()方法来终止进程。具体操作如下：

1. 导入multiprocessing库

import multiprocessing

2. 创建进程池

pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

3. 向进程池中添加任务

pool.apply_async(func, args)

4. 遍历进程列表，逐个终止进程

for jincheng in jinchengs:
    jincheng.terminate()

在这个例子中，jinchengs列表包含了所有启动的进程。遍历该列表，逐个调用进程的terminate()方法，即可终止所有进程。注意，如果某个进程正在执行任务，可能会出现一些异常情况，需要谨慎使用。

相关问题

import index import multiprocessing import time xuhao = ['emulator-5556', 'emulator-5558', 'emulator-5560', 'emulator-5562', 'emulator-5564', 'emulator-5566', 'emulator-5568', 'emulator-5570', 'emulator-5572', 'emulator-5574', 'emulator-5576', 'emulator-5578'] def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() time.sleep(5) for jincheng in jinchengs: jincheng.join()

这段代码中创建了多个进程来执行同一个任务，但是每个进程都运行在独立的内存空间中，它们之间不会共享变量。因此，如果你想要在进程之间共享变量，需要使用multiprocessing库中的共享内存对象，例如Value和Array。

例如，以下是使用Value和Array共享内存对象的示例代码：

import index
import multiprocessing
import time

xuhao = ['emulator-5556', 'emulator-5558', 'emulator-5560', 'emulator-5562', 'emulator-5564', 'emulator-5566', 'emulator-5568', 'emulator-5570', 'emulator-5572', 'emulator-5574', 'emulator-5576', 'emulator-5578']

def main():
    jiaoben = index.zhuxunhuanlei()
    jinchengs = []
    shared_value = multiprocessing.Value('i', 0)
    shared_array = multiprocessing.Array('i', range(len(xuhao)))
    for xu in range(len(xuhao)):
        jincheng = multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan, args=(xuhao[xu], shared_value, shared_array))
        jinchengs.append(jincheng)
        jincheng.start()
        time.sleep(5)
    for jincheng in jinchengs:
        jincheng.join()

在这个例子中，创建了一个共享整数变量`shared_value`和一个共享数组`shared_array`，然后将它们作为参数传递给子进程的`zhuxunhuan`方法。子进程可以读取和修改这些共享变量，从而实现进程之间的数据共享。

注意，共享内存对象的读写操作可能会带来数据竞争和锁等问题，因此需要在代码中正确地使用锁来避免这些问题。

xuhao = [device.split('\t')[0] for device in adb_devices if 'emulator' in device] def main(): jiaoben=index.zhuxunhuanlei() jinchengs=[] for xu in range(len(xuhao)): jincheng=multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan,args=(xuhao[xu],)) jinchengs.append(jincheng) jincheng.start() for jincheng in jinchengs: jincheng.join() if name == 'main': multiprocessing.freeze_support() main() 获取子进程的一个参数xuhao并打印

在主进程中，我们创建了多个子进程，每个子进程都有一个参数xuhao，现在需要在主进程中获取这个参数并打印出来。

可以将xuhao作为参数传递给主函数main()，然后在main()函数中打印出来。具体实现如下：

import multiprocessing

# 假设xuhao是一个全局变量，或者已经在主进程中定义好了

def main(xuhao):
    jiaoben = index.zhuxunhuanlei()
    jinchengs = []
    for xu in range(len(xuhao)):
        jincheng = multiprocessing.Process(target=jiaoben.zhuxunhuan, args=(xuhao[xu],))
        jinchengs.append(jincheng)
        jincheng.start()
    for jincheng in jinchengs:
        jincheng.join()

if __name__ == '__main__':
    multiprocessing.freeze_support()
    main(xuhao)
    print("xuhao参数：", xuhao)

这样就可以在主进程中获取到xuhao参数并打印出来了。