python将存储矩阵的字典转化成矩阵

可以使用NumPy库将存储矩阵的字典转化成矩阵。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义一个存储矩阵的字典
matrix_dict = {(0, 0): 1, (0, 1): 2, (1, 0): 3, (1, 1): 4}

# 获取矩阵的行数和列数
row_num = max(matrix_dict, key=lambda x: x[0])[0] + 1
col_num = max(matrix_dict, key=lambda x: x[1])[1] + 1

# 创建一个全0的矩阵
matrix = np.zeros((row_num, col_num))

# 将字典中的值填充到矩阵中
for key, value in matrix_dict.items():
    matrix[key[0], key[1]] = value

print(matrix)

运行结果为：

[[1. 2.]
 [3. 4.]]

其中，`matrix_dict`为存储矩阵的字典，`row_num`和`col_num`分别为矩阵的行数和列数，`np.zeros()`函数用于创建一个全0的矩阵，`for`循环将字典中的值填充到矩阵中。