python中，如何判断10个三维数据点是否落在数组表示的范围内？倘若在该数组范围内，将其加入一个新的数组。假设该数组形式为array([[ 0., 25.], [ 0., 25.], [ 0., 25.]])

可以使用numpy库进行处理。首先将10个三维数据点转换为10行3列的矩阵，然后使用numpy库的all函数对每个数据点进行判断，如果数据点的三个维度数值都在相应的数组表示范围内，则该数据点符合条件。最后将符合条件的数据点组成的矩阵加入一个新的数组。

示例代码如下：

import numpy as np

# 假设10个三维数据点
points = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], 
                   [16, 17, 18], [19, 20, 21], [22, 23, 24], [25, 26, 27], [28, 29, 30]])

# 数组表示范围
range_arr = np.array([[0., 25.], [0., 25.], [0., 25.]])

# 判断数据点是否在数组表示范围内
mask = np.all((points > range_arr[:, 0]) & (points < range_arr[:, 1]), axis=1)

# 将符合条件的数据点组成的矩阵加入一个新的数组
new_points = points[mask]

print(new_points)

输出结果为：

[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]
 [13 14 15]
 [16 17 18]
 [19 20 21]
 [22 23 24]]

其中，new_points为符合条件的数据点组成的矩阵。